YORKTOWN HEIGHTS, N.Y. - IBM (NYSE:IBM) hat in Zusammenarbeit mit der NASA und dem Oak Ridge National Laboratory ein bahnbrechendes Open-Source-Modell für künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt, das die Wetter- und Klimavorhersage revolutionieren soll. Das innovative Modell steht Wissenschaftlern, Entwicklern und Unternehmen zur Verfügung und verspricht einen skalierbaren und flexiblen Ansatz für verschiedene meteorologische Herausforderungen.
Das KI-Basismodell, das kürzlich in einem arXiv-Papier beschrieben wurde, übertrifft die Fähigkeiten aktueller Wetter-KI-Modelle deutlich. Es kann gezielte Vorhersagen aus lokalen Daten erstellen, schwere Wettermuster erkennen, globale Klimasimulationen verfeinern und die Darstellung physikalischer Prozesse in numerischen Modellen verbessern. Besonders beeindruckend ist die Fähigkeit des Modells, globale Oberflächentemperaturen mit nur fünf Prozent der ursprünglichen Daten präzise zu rekonstruieren, was sein enormes Potenzial für breitere Anwendungen in der Datenassimilation unterstreicht.
Das Basismodell wurde mit vier Jahrzehnten Erdbeobachtungsdaten aus dem MERRA-2-Projekt der NASA trainiert. Seine flexible Architektur ermöglicht eine Feinabstimmung von globalen bis zu lokalen Skalen und unterstützt damit ein breites Spektrum von Wetterstudien. Auf der Plattform Hugging Face wurden zwei spezialisierte Versionen des Modells veröffentlicht: Eine für das Downscaling von Klima- und Wetterdaten, die bis zu 12-fach höher aufgelöste Daten für lokale Vorhersagen generieren kann, und eine weitere für die Parametrisierung von Schwerewellen, die darauf abzielt, die Genauigkeit numerischer Wetter- und Klimamodelle zu verbessern.
Karen St. Germain, Direktorin der Earth Science Division der NASA, betonte die Bedeutung der Bereitstellung handlungsrelevanter wissenschaftlicher Erkenntnisse zur Bewältigung rascher planetarischer Veränderungen. Sie hob die zentrale Rolle des Basismodells bei der Entwicklung nützlicher Werkzeuge für Wetter- und Klimaprognosen hervor.
Juan Bernabe-Moreno von IBM Research Europe unterstrich die bemerkenswerte Flexibilität des Modells. Es kann an verschiedene Eingaben und Verwendungszwecke angepasst werden, was potenziell zu einem tieferen Verständnis meteorologischer Phänomene und schwerer Wetterereignisse beitragen könnte.
Die Zusammenarbeit mit Environment and Climate Change Canada (ECCC) hat bereits begonnen, die Vielseitigkeit des Modells in der Wettervorhersage zu testen, einschließlich kurzfristiger Niederschlagsvorhersagen und Downscaling-Techniken.
Diese Initiative ist Teil einer umfassenderen Partnerschaft zwischen IBM Research und der NASA, zu der auch das geospatiale KI-Basismodell Prithvi gehört - das größte seiner Art auf Hugging Face - welches von verschiedenen Organisationen zur Untersuchung geophysikalischer Prozesse genutzt wird.
Das neue Wetter- und Klima-Basismodell sowie das Modell zur Parametrisierung von Schwerewellen sind über die NASA-IBM Hugging Face-Seite zugänglich, während das Downscaling-Modell auf IBMs Granite Hugging Face-Seite verfügbar ist. Diese Veröffentlichung basiert auf einer Pressemitteilung von IBM.
In anderen aktuellen Entwicklungen hat IBM bedeutende Fortschritte in seinen Geschäftsabläufen und strategischen Initiativen erzielt. Das Unternehmen erweiterte seine Fähigkeiten im Bereich des Hybrid-Cloud-Kostenmanagements durch die Übernahme von Kubecost, einem Spezialisten für Kubernetes-Kostenüberwachung und -optimierung. Dieser Schritt verstärkt IBMs Position im wachsenden FinOps-Bereich und zielt darauf ab, den Geschäftswert von Cloud-Investitionen zu maximieren.
Darüber hinaus plant IBM die Übernahme von Accelalpha, einem Oracle Cloud Applications-Dienstleister. Diese Akquisition soll IBMs Oracle-Beratungsfähigkeiten stärken, insbesondere in den Bereichen Lieferkette, Logistik, Finanzen, Unternehmensleistungsmanagement und Kundentransformation.
Goldman Sachs hat seine Conviction Buy-Bewertung für IBM beibehalten und hebt die solide Nachfrage nach Infrastruktur-Software sowie potenzielle Gewinne aus Fusionen und Übernahmen hervor. Das Management von IBM zeigt sich optimistisch hinsichtlich des langfristigen Umsatzwachstums und erwartet Steigerungen im mittleren bis hohen einstelligen Bereich.
Auf der Hot Chips 2024 Konferenz präsentierte IBM seinen kommenden IBM Telum II Prozessor und IBM Spyre Accelerator. Diese Technologien zielen darauf ab, die Kapazität von IBM Z Mainframe-Systemen für KI im Unternehmensmaßstab deutlich zu verbessern.
In finanzieller Hinsicht kündigte IBM eine reguläre vierteljährliche Bardividende von 1,67 US-Dollar pro Stammaktie an, was die finanzielle Stabilität und das Engagement für die Aktionärsrendite des Unternehmens unterstreicht.
Schließlich passt IBM, wie viele Unternehmen in der Branche, seine Belegschaft an, reduziert Stellen in einigen Bereichen, konzentriert sich aber gleichzeitig auf die Einstellung für KI-zentrierte Positionen. Dies spiegelt die dynamische Entwicklung des Unternehmens in einem sich schnell wandelnden Technologieumfeld wider.
InvestingPro Insights
Während IBM weiterhin im Bereich der künstlichen Intelligenz für Wetter- und Klimavorhersage innovativ ist, spiegeln die Finanzkennzahlen des Unternehmens ein stabiles und robustes Geschäftsmodell wider. Mit einer beeindruckenden Marktkapitalisierung von 200,53 Milliarden US-Dollar positioniert sich IBM als führender Akteur in der IT-Dienstleistungsbranche. Das langjährige Engagement des Unternehmens für Aktionärsrenditen zeigt sich in seiner bemerkenswerten Bilanz von 54 aufeinanderfolgenden Jahren mit Dividendenzahlungen - ein deutlicher Beweis
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