KI-Aktien Februar 2025: Diese Titel sind besonders spannend

Die hier vorgestellten KI-Unternehmen konzentrieren sich voll auf künstliche Intelligenz – für sie ist KI nicht nur ein Zusatz, sondern das Herzstück des Geschäfts. Diese Kriterien haben wir dabei berücksichtigt:

Reiner KI-Fokus: Unternehmen wie C3.ai setzen voll auf KI-Lösungen. Sie sind dadurch nicht nur Vorreiter in neuen Entwicklungen, sondern reagieren auch schnell auf Markttrends.

Branchenspezifische Anwendungen: Mit Aktien wie Upstart Holdings (KI im Finanzwesen) zeigt sich, wie die Technologie auch traditionelle Branchen verändern kann – eine attraktive Möglichkeit für dich, in die Zukunft dieser Branchen zu investieren.

Wachstumspotenzial: Die steigende Nachfrage nach KI verschafft Unternehmen wie NVIDIA, die auf rechenintensive KI-Lösungen setzen, und Palantir, die mit KI Daten analysieren, eine hervorragende Ausgangslage. Hier findest du Aktien, die nicht nur skalierbar sind, sondern auch künftiges Umsatzwachstum versprechen.

Vielseitige KI-Einsatzfelder: Unternehmen wie SoundHound AI (Spracherkennung) zeigen, wie breit einsetzbar die KI-Technologie ist – von Sprachsteuerung bis Automatisierung.

Microsoft ist längst eine KI-Größe. Mit Investitionen in OpenAI und wachsenden Umsätzen in Cloud- und Softwarelösungen legt das Unternehmen ein solides Fundament für zukünftige KI-Geschäfte. Ob Azure-Cloud oder Sprachmodelle: Microsoft mischt auf vielen Ebenen der Künstlichen Intelligenz mit und sichert sich so langfristig Wettbewerbsvorteile.

Das Unternehmen ist einer der Top-Namen für Datacenter-Lösungen in Europa. Nach der jüngsten Kurskorrektur von rund 14 % bietet sich hier ein attraktiver Einstiegspunkt. Schneider Electric punktet mit Energie- und Automationslösungen, die für KI-Workloads besonders interessant sind – Stichwort Stromverbrauch und Effizienz in Rechenzentren.

Eaton gilt als wichtiger US-Datacenter-Player, vor allem in Sachen Stromversorgung und Energiemanagement. Im dritten Quartal sah das Unternehmen beschleunigte Umsätze sowie Orders und rechnet mit zweistelligem Wachstum für die nächsten zwei bis drei Jahre. KI verlangt enorm viel Rechenleistung – und damit auch zuverlässige Strominfrastruktur.

Vertiv ist Spezialist für Kühlungssysteme, Energiemanagement und Infrastrukturlösungen in Rechenzentren. Die Reaktion auf DeepSeek-News scheint übertrieben, da der grundsätzliche Bedarf an großen Datacentern (und damit Kühlung) weiter steigen dürfte. Positive Branchensignale, etwa von APH und TEL, deuten zudem auf solide AI-Umsätze hin.

Broadcom ist ein Schwergewicht unter den Halbleiterherstellern und dürfte vom KI-Trend gleich in mehrfacher Hinsicht profitieren. Ob ASCI-Chips, Switches oder Wireless-Lösungen – gerade bei hohen Datenaufkommen in KI-Netzwerken ist Broadcom gut aufgestellt. Die überragende Bruttomarge zeigt, dass das Geschäftsmodell mit großen Skaleneffekten punkten kann.

DLR ist einer der führenden Rechenzentrumsbetreiber weltweit und profitiert von weiter steigender Nachfrage nach Colocation-Flächen. Mit den wachsenden KI-Workloads dürfte sich die Nachfrage nach großen, leistungsfähigen Rechenzentren beschleunigen. Laut Experten werden Leasing-Verträge der Hyperscaler vorgezogen, was DLR schon jetzt spürt.

Equinix ist ein weiterer Riese im Datacenter-Bereich. Die zunehmende KI-Nutzung, insbesondere für Inferencing und Trainings, kurbelt das Geschäft mit Colocation-Services an. Für Investoren, die verstärkt auf die Globalisierung des Datacenter-Sektors setzen wollen, dürfte EQIX eine spannende Option sein.

Trotz leicht rückläufiger Umsätze gilt Marvell als wichtiger Anbieter von Halbleiterlösungen für Datentransfer und Speicherung. Höhere Ausgaben für Forschung und Entwicklung zeigen, dass das Unternehmen den Anschluss in der KI-Ära keinesfalls verpassen will. Mit Blick auf Netzwerk- und Speichermärkte bleibt Marvell langfristig vielversprechend.

Arista Networks punktet mit hochperformanten Netzwerk-Switches, die in großen Rechenzentren zum Einsatz kommen. Ob Microsoft, Meta oder andere Tech-Riesen – Arista spielt eine Schlüsselrolle bei der Vernetzung von GPUs, was für KI-Anwendungen unerlässlich ist. Die solide Bruttomarge und das starke Wachstum sprechen zudem eine deutliche Sprache.

Vor allem außerhalb des Kern-Datacenter-Bereichs ist Ciena ein wichtiger Player in der Netzwerk-Infrastruktur. Mit wachsendem KI-Traffic steigt der Bedarf an leistungsfähigen Glasfaserlösungen, was Ciena in eine gute Position bringt. Gerade für die nächste Ausbaustufe von DeepSeek & Co. könnten flexible Netzwerke ein entscheidender Faktor sein.

Umsatzwachstum: Da die KI-Branche stark wächst, ist das Umsatzwachstum ein wichtiger Indikator dafür, wie gut ein Unternehmen Marktanteile gewinnen und sein Geschäft ausbauen kann.

Bruttomarge: Diese Kennzahl gibt dir einen Einblick in die Rentabilität und Effizienz des Unternehmens. Eine hohe Bruttomarge zeigt, dass das Unternehmen profitabel ist und Spielraum für Investitionen in Weiterentwicklungen hat.

F&E-Ausgaben: Die Innovationskraft eines Unternehmens hängt direkt von seinen Ausgaben für Forschung und Entwicklung ab. KI-Unternehmen, die intensiv in diesen Bereich investieren, sichern sich einen langfristigen Wettbewerbsvorteil.

Preis-Umsatz-Verhältnis (P/S): Bei wachstumsorientierten Unternehmen ist das Preis-Umsatz-Verhältnis oft aussagekräftiger als das Kurs-Gewinn-Verhältnis. Es zeigt, wie der Markt das Umsatzpotenzial eines Unternehmens bewertet und ist besonders für Firmen interessant, die noch nicht profitabel sind.

KI-Aktien sind Anteile von Unternehmen, die ihren Fokus auf die Entwicklung und Implementierung von künstlicher Intelligenz setzen. Sie finden sich in Sektoren wie Software, Hardware und Automatisierung.

Nein, KI-Unternehmen unterscheiden sich stark in ihrem Geschäftsmodell und den Anwendungsmöglichkeiten ihrer Technologie. Manche fokussieren sich auf Hardware, andere auf Software und spezialisierte Anwendungen wie Finanzen oder Gesundheitswesen.

KI-Aktien unterliegen den Risiken einer noch jungen und dynamischen Branche. Technologische Veränderungen, die Marktvolatilität und regulatorische Hürden können den Erfolg dieser Unternehmen beeinflussen.

Die meisten KI-Unternehmen reinvestieren ihre Gewinne lieber in Wachstum und Innovation als Dividenden auszuschütten. Es lohnt sich, die Dividendenpolitik jedes Unternehmens individuell zu prüfen.

Die KI-Branche bietet enormes Potenzial für Investoren, die auf Zukunftstechnologien setzen möchten. Wer die relevanten Finanzkennzahlen versteht und Risiken einschätzen kann, findet in diesen Unternehmen attraktive Investmentchancen für die kommenden Jahre.

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