Fotografen kennen des Problem: Das Motiv ist gut, aber die Lichtverhältnisse sind schlecht. Das Ergebnis sind verpixelte, verrauschte Bilder. Dank künstlicher Intelligenz (KI) soll das bald der Vergangenheit angehören. Ein neues Verfahren, das Grafikchip-Spezialist Nvidia gemeinsam mit dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) und der Aalto University entwickelt hat, entfernt offenbar Bildrauschen in nicht gekannter Qualität, wie das Unternehmen auf seinem Blog mitteilt.
Die KI lernt den Unterschied
Das Verfahren, das Nvidia auf der Internationalen Konferenz über maschinelles Lernen in Stockholm vorgestellt hat, basiert demnach auf Deep-Learning-Arbeiten auf diesem Gebiet. Um Bilder wiederherzustellen werden Beispielpaare von verrauschten und sauberen Aufnahmen verwendet. Die KI lerne dann, wie sie den Unterschied ausgleichen kann. „Ohne jemals gezeigt zu bekommen, wie ein rauschfreies Bild aussieht, kann diese KI Artefakte, Rauschen und Körnung entfernen und automatisch Fotos verbessern“, versichert man bei Nvidia.
Anwendungsmöglichkeiten auch in der Medizin
An der Behauptung könnte was dran sein. Mit einem Datensatz von 50.000 Bildern liefere das künstliche neuronale Netz bereits jetzt beeindruckende Ergebnisse, urteilt der Fachblog Notebookcheck. Das wäre für Hunderte von Millionen von Fotografen weltweit ein Durchbruch. Doch nicht nur das: Das Verfahren soll in Zukunft nicht nur verrauschte Fotos retten, sondern beispielsweise auch MRT-Bilder in medizinischen Anwendungen verbessern.
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Ein Beitrag von Achim Graf.