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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 24.696,7
Sell
24.747,5
Sell
24.807,0
Sell
24.875,4
Sell
24.722,6
Sell
24.841,3
Sell
S&P 500 6.906,50
Sell
6.928,25
Sell
6.937,43
Sell
6.971,26
Sell
6.960,01
Sell
6.972,20
Sell
Dow Jones 49.513,60
Sell
49.491,80
Sell
49.452,95
Sell
49.459,66
Sell
49.191,87
Buy
49.231,82
Buy
Nasdaq 100 25.028,30
Sell
25.223,10
Sell
25.329,75
Sell
25.616,71
Sell
25.660,62
Sell
25.808,71
Sell
Russell 2000 2.627,10
Sell
2.647,07
Sell
2.653,08
Sell
2.652,33
Sell
2.640,77
Sell
2.660,54
Sell
S&P 500 VIX 19,64
Buy
19,22
Buy
19,03
Buy
18,59
Buy
18,94
Buy
18,66
Buy
Nikkei 225 54.492,0
Sell
54.627,2
Sell
54.519,1
Sell
54.312,6
Sell
53.794,2
Buy
53.505,5
Buy
SMI 20 13.397,3
Sell
13.400,8
Sell
13.326,7
Buy
13.269,2
Buy
13.153,7
Buy
13.147,2
Buy
Euro Stoxx 50 5.976,0000
Sell
5.998,2500
Sell
5.999,8000
Sell
6.014,7600
Sell
5.978,0600
Sell
5.975,9200
Sell
CAC 40 8.275,0
Sell
8.274,4
Sell
8.243,6
Buy
8.222,0
Buy
8.170,2
Buy
8.152,1
Buy
FTSE 100 10.393,6
Sell
10.411,6
Sell
10.361,9
Buy
10.323,9
Buy
10.258,0
Buy
10.208,9
Buy
FTSE MIB 46.734,00
Sell
46.883,00
Sell
46.710,50
Sell
46.284,00
Buy
45.825,75
Buy
45.477,32
Buy
IBEX 35 18.113,6
Sell
18.150,8
Sell
18.116,7
Sell
18.025,1
Sell
17.855,9
Buy
17.736,6
Buy
Hang Seng 40 26.633,4
Sell
26.745,9
Sell
26.769,0
Sell
26.814,2
Sell
27.258,9
Sell
27.020,8
Sell
China A50 14.903,4
Sell
14.926,7
Sell
14.888,3
Sell
14.810,3
Buy
14.888,7
Sell
14.893,2
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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