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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.571,1
Buy
25.564,7
Buy
25.502,8
Buy
25.496,0
Buy
25.699,7
Sell
25.839,3
Sell
S&P 500 7.667,35
Sell
7.666,73
Sell
7.644,96
Buy
7.637,14
Buy
7.664,32
Sell
7.679,67
Sell
Dow Jones 52.623,00
Sell
52.589,50
Sell
52.436,80
Buy
52.399,02
Buy
52.650,07
Sell
52.949,64
Sell
Nasdaq 100 29.419,45
Sell
29.418,10
Sell
29.313,42
Buy
29.316,50
Buy
29.442,50
Sell
29.392,51
Sell
Russell 2000 2.907,52
Sell
2.911,40
Sell
2.907,33
Sell
2.911,03
Sell
2.936,93
Sell
2.945,81
Sell
S&P 500 VIX 16,62
Buy
16,74
Buy
17,29
Sell
17,37
Sell
16,95
Sell
16,76
Buy
Nikkei 225 64.555,5
Sell
64.502,0
Buy
64.138,5
Buy
64.191,2
Buy
64.756,4
Sell
64.868,7
Sell
SMI 20 13.787,7
Sell
13.803,0
Sell
13.777,5
Buy
13.842,2
Sell
14.079,1
Sell
14.236,0
Sell
Euro Stoxx 50 6.325,6000
Sell
6.325,6500
Sell
6.306,5750
Buy
6.301,8900
Buy
6.346,0950
Sell
6.367,8275
Sell
CAC 40 8.181,3
Sell
8.184,5
Sell
8.166,4
Buy
8.156,5
Buy
8.215,7
Sell
8.255,0
Sell
FTSE 100 10.671,9
Buy
10.677,6
Sell
10.657,6
Buy
10.646,1
Buy
10.720,1
Sell
10.764,2
Sell
FTSE MIB 52.552,00
Buy
52.456,00
Buy
52.202,25
Buy
52.041,00
Buy
52.096,30
Buy
52.336,68
Buy
IBEX 35 19.853,8
Buy
19.833,0
Buy
19.768,8
Buy
19.799,4
Buy
19.871,0
Sell
19.951,8
Sell
Hang Seng 40 24.802,5
Sell
24.819,2
Sell
24.783,7
Buy
24.912,5
Sell
25.155,7
Sell
25.256,9
Sell
China A50 14.529,8
Sell
14.536,1
Sell
14.517,8
Buy
14.557,7
Sell
14.591,7
Sell
14.618,2
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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