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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.123,7
Sell
25.120,1
Sell
25.163,1
Sell
25.343,1
Sell
25.493,4
Sell
25.585,3
Sell
S&P 500 7.730,35
Sell
7.721,57
Buy
7.725,71
Buy
7.738,33
Sell
7.747,38
Sell
7.771,23
Sell
Dow Jones 51.252,60
Sell
51.207,30
Buy
51.211,15
Buy
51.472,58
Sell
51.667,57
Sell
51.876,05
Sell
Nasdaq 100 30.822,60
Buy
30.773,12
Buy
30.820,69
Buy
30.769,03
Buy
30.699,25
Buy
30.741,47
Buy
Russell 2000 2.830,54
Sell
2.827,30
Buy
2.821,06
Buy
2.826,82
Buy
2.833,16
Sell
2.857,18
Sell
S&P 500 VIX 18,08
Sell
18,15
Sell
18,05
Buy
17,80
Buy
17,74
Buy
17,73
Buy
Nikkei 225 68.547,5
Sell
68.424,0
Sell
68.503,6
Sell
67.800,2
Buy
66.823,6
Buy
66.497,7
Buy
SMI 20 13.636,7
Buy
13.676,6
Sell
13.716,1
Sell
13.867,3
Sell
13.915,5
Sell
13.907,5
Sell
Euro Stoxx 50 6.198,8000
Sell
6.200,6000
Sell
6.225,6000
Sell
6.285,4800
Sell
6.318,1700
Sell
6.322,0600
Sell
CAC 40 7.829,3
Sell
7.830,5
Sell
7.860,2
Sell
7.942,8
Sell
8.020,9
Sell
8.073,5
Sell
FTSE 100 10.511,1
Sell
10.506,6
Sell
10.515,5
Sell
10.615,5
Sell
10.691,6
Sell
10.738,8
Sell
FTSE MIB 50.094,50
Buy
50.334,75
Sell
50.607,12
Sell
51.280,85
Sell
51.519,75
Sell
51.660,42
Sell
IBEX 35 19.042,6
Sell
19.135,3
Sell
19.273,0
Sell
19.508,3
Sell
19.619,3
Sell
19.650,5
Sell
Hang Seng 40 24.340,4
Sell
24.430,1
Sell
24.458,7
Sell
24.516,0
Sell
24.576,0
Sell
24.694,9
Sell
China A50 13.878,6
Sell
13.874,8
Sell
13.884,8
Sell
13.909,3
Sell
13.970,8
Sell
14.243,1
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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