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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 26.892,3
Buy
26.856,1
Buy
26.771,2
Buy
26.678,1
Buy
26.382,7
Buy
26.269,5
Buy
S&P 500 7.615,00
Sell
7.621,82
Sell
7.623,54
Sell
7.589,51
Buy
7.518,71
Buy
7.571,87
Buy
Dow Jones 52.651,00
Sell
52.615,80
Buy
52.508,75
Buy
52.486,94
Buy
52.092,19
Buy
52.259,74
Buy
Nasdaq 100 28.250,10
Sell
28.312,90
Sell
28.380,34
Sell
28.134,56
Buy
27.709,55
Buy
28.021,75
Buy
Russell 2000 2.855,28
Sell
2.853,47
Buy
2.852,48
Buy
2.844,21
Buy
2.810,23
Buy
2.822,43
Buy
S&P 500 VIX 18,64
Buy
18,50
Buy
18,60
Buy
19,38
Sell
20,97
Sell
20,32
Sell
Nikkei 225 61.357,5
Sell
61.619,5
Sell
61.762,6
Sell
61.010,5
Sell
59.879,2
Buy
61.246,8
Sell
SMI 20 15.084,0
Buy
15.051,8
Buy
15.050,4
Buy
14.961,9
Buy
14.922,2
Buy
14.778,7
Buy
Euro Stoxx 50 6.420,4000
Buy
6.417,0000
Buy
6.402,0500
Buy
6.379,3800
Buy
6.294,2300
Buy
6.244,2800
Buy
CAC 40 8.354,9
Buy
8.336,0
Buy
8.327,5
Buy
8.265,6
Buy
8.203,5
Buy
8.058,6
Buy
FTSE 100 10.915,8
Buy
10.897,2
Buy
10.862,7
Buy
10.847,2
Buy
10.780,6
Buy
10.778,0
Buy
FTSE MIB 51.546,00
Sell
51.437,50
Buy
51.406,00
Buy
50.938,10
Buy
50.505,30
Buy
49.753,20
Buy
IBEX 35 20.014,2
Buy
19.980,3
Buy
20.000,0
Buy
19.732,7
Buy
19.415,8
Buy
19.183,5
Buy
Hang Seng 40 24.076,7
Buy
24.098,3
Buy
24.199,3
Sell
24.379,3
Sell
24.458,2
Sell
23.870,7
Buy
China A50 13.028,4
Sell
13.009,3
Sell
12.991,5
Sell
12.946,6
Buy
12.905,1
Buy
12.896,9
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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