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Liste

Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.564,2
Buy
25.550,4
Buy
25.615,0
Buy
25.566,5
Buy
25.538,6
Buy
25.485,7
Buy
S&P 500 7.723,90
Buy
7.727,10
Buy
7.752,06
Sell
7.761,58
Sell
7.755,96
Sell
7.789,72
Sell
Dow Jones 52.766,60
Buy
52.778,60
Buy
52.868,30
Buy
52.763,02
Buy
52.547,54
Buy
52.318,93
Buy
Nasdaq 100 29.500,35
Buy
29.510,70
Buy
29.681,35
Sell
29.769,44
Sell
29.761,22
Sell
30.151,53
Sell
Russell 2000 2.775,96
Buy
2.774,12
Buy
2.780,10
Buy
2.782,35
Buy
2.767,85
Buy
2.780,14
Buy
S&P 500 VIX 18,81
Sell
18,86
Sell
18,75
Buy
18,58
Buy
18,53
Buy
17,85
Buy
Nikkei 225 63.211,5
Buy
63.186,2
Buy
63.862,2
Sell
64.477,9
Sell
64.591,2
Sell
65.938,7
Sell
SMI 20 14.532,9
Buy
14.529,8
Buy
14.526,5
Buy
14.445,6
Buy
14.318,5
Buy
14.057,8
Buy
Euro Stoxx 50 6.130,9000
Buy
6.136,1500
Buy
6.168,4750
Sell
6.161,5500
Sell
6.169,2750
Sell
6.184,3475
Sell
CAC 40 7.843,0
Buy
7.857,9
Buy
7.888,1
Sell
7.869,4
Sell
7.875,8
Sell
7.848,3
Buy
FTSE 100 10.754,9
Buy
10.743,1
Buy
10.746,8
Buy
10.762,2
Buy
10.795,2
Sell
10.767,3
Buy
FTSE MIB 48.473,00
Buy
48.649,00
Sell
48.913,25
Sell
48.782,80
Sell
49.121,35
Sell
49.565,68
Sell
IBEX 35 18.979,7
Buy
19.048,0
Sell
19.113,8
Sell
19.075,1
Sell
19.155,7
Sell
19.180,2
Sell
Hang Seng 40 23.020,4
Buy
22.985,5
Buy
23.268,0
Sell
23.649,7
Sell
23.929,4
Sell
24.033,2
Sell
China A50 12.970,6
Buy
12.966,4
Buy
13.054,6
Sell
13.169,3
Sell
13.262,8
Sell
13.442,4
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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