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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.978,4
Sell
25.966,7
Sell
25.920,2
Buy
25.710,5
Buy
25.402,5
Buy
25.179,4
Buy
S&P 500 7.559,25
Sell
7.557,93
Sell
7.555,31
Sell
7.545,16
Sell
7.533,11
Buy
7.486,41
Buy
Dow Jones 53.229,20
Sell
53.196,90
Sell
53.211,05
Sell
52.994,86
Buy
52.796,52
Buy
52.526,22
Buy
Nasdaq 100 29.874,15
Sell
29.893,35
Sell
29.863,39
Sell
29.883,41
Sell
30.061,78
Sell
29.885,78
Sell
Russell 2000 3.018,46
Sell
3.019,68
Sell
3.019,89
Sell
3.024,18
Sell
3.029,08
Sell
3.022,11
Sell
S&P 500 VIX 17,57
Buy
17,58
Buy
17,68
Buy
17,93
Sell
18,10
Sell
18,65
Sell
Nikkei 225 69.534,5
Sell
69.630,8
Sell
69.700,8
Sell
69.286,4
Sell
69.902,9
Sell
70.011,4
Sell
SMI 20 14.398,3
Sell
14.385,4
Buy
14.363,6
Buy
14.253,5
Buy
14.224,0
Buy
14.031,4
Buy
Euro Stoxx 50 6.440,4000
Sell
6.440,0000
Sell
6.426,9500
Buy
6.380,2200
Buy
6.347,5800
Buy
6.310,1200
Buy
CAC 40 8.517,4
Sell
8.517,3
Sell
8.507,1
Buy
8.469,7
Buy
8.429,4
Buy
8.407,1
Buy
FTSE 100 10.687,4
Sell
10.680,4
Buy
10.675,7
Buy
10.638,7
Buy
10.583,9
Buy
10.545,6
Buy
FTSE MIB 52.994,70
Buy
52.960,10
Buy
52.799,80
Buy
52.286,13
Buy
51.999,91
Buy
52.288,04
Buy
IBEX 35 19.781,3
Sell
19.752,2
Buy
19.688,3
Buy
19.494,0
Buy
19.418,1
Buy
19.251,7
Buy
Hang Seng 40 23.445,2
Buy
23.359,5
Buy
23.344,5
Buy
23.148,3
Buy
23.030,8
Buy
23.415,0
Buy
China A50 14.912,9
Buy
14.913,1
Buy
14.919,8
Sell
14.899,9
Buy
15.151,9
Sell
15.367,6
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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