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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 26.516,9
Sell
26.533,6
Sell
26.521,9
Sell
26.487,9
Buy
26.468,3
Buy
26.405,1
Buy
S&P 500 7.802,55
Sell
7.811,23
Sell
7.818,05
Sell
7.802,22
Buy
7.786,31
Buy
7.770,70
Buy
Dow Jones 53.800,60
Sell
53.822,10
Sell
53.871,55
Sell
53.893,42
Sell
53.941,24
Sell
54.081,88
Sell
Nasdaq 100 30.103,85
Buy
30.146,90
Sell
30.166,08
Sell
30.056,63
Buy
29.909,18
Buy
29.787,21
Buy
Russell 2000 3.070,24
Buy
3.067,39
Buy
3.062,63
Buy
3.059,55
Buy
3.046,61
Buy
3.037,88
Buy
S&P 500 VIX 15,64
Buy
15,73
Sell
15,81
Sell
15,94
Sell
16,37
Sell
16,92
Sell
Nikkei 225 68.636,0
Buy
68.703,8
Buy
68.742,1
Sell
68.758,7
Sell
68.028,6
Buy
66.912,7
Buy
SMI 20 14.378,5
Sell
14.381,0
Sell
14.426,2
Sell
14.473,0
Sell
14.522,3
Sell
14.489,9
Sell
Euro Stoxx 50 6.558,4000
Buy
6.566,3500
Sell
6.572,9750
Sell
6.574,0500
Sell
6.568,9250
Sell
6.541,2925
Buy
CAC 40 8.641,5
Sell
8.647,0
Sell
8.654,4
Sell
8.674,0
Sell
8.697,8
Sell
8.703,2
Sell
FTSE 100 10.784,0
Sell
10.787,1
Sell
10.797,2
Sell
10.821,4
Sell
10.834,3
Sell
10.863,1
Sell
FTSE MIB 53.757,00
Buy
53.787,50
Sell
53.842,50
Sell
53.901,20
Sell
53.905,00
Sell
53.275,25
Buy
IBEX 35 20.156,5
Sell
20.172,9
Sell
20.211,5
Sell
20.234,4
Sell
20.212,0
Sell
19.972,1
Buy
Hang Seng 40 25.246,7
Buy
25.213,0
Buy
25.188,3
Buy
25.297,8
Sell
25.531,4
Sell
25.676,8
Sell
China A50 14.925,7
Buy
14.935,1
Sell
14.939,6
Sell
14.995,6
Sell
14.988,8
Sell
14.925,9
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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