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Futures Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.171,0
Sell
25.125,5
Buy
25.018,8
Buy
25.048,1
Buy
25.051,0
Buy
25.035,6
Buy
S&P 500 7.455,55
Sell
7.458,15
Sell
7.453,85
Sell
7.478,94
Sell
7.501,16
Sell
7.533,61
Sell
Dow Jones 52.132,80
Sell
52.112,70
Sell
52.061,30
Buy
52.133,64
Sell
52.223,26
Sell
52.457,68
Sell
Nasdaq 100 28.370,75
Sell
28.448,58
Sell
28.518,10
Sell
28.768,49
Sell
28.942,48
Sell
29.157,16
Sell
Russell 2000 2.949,86
Sell
2.953,58
Sell
2.952,85
Sell
2.957,23
Sell
2.967,97
Sell
2.974,68
Sell
S&P 500 VIX 19,18
Buy
19,18
Buy
19,31
Sell
19,65
Sell
19,19
Buy
18,40
Buy
Nikkei 225 64.561,0
Sell
64.702,2
Sell
64.697,6
Sell
65.489,8
Sell
65.861,6
Sell
66.186,7
Sell
SMI 20 14.335,0
Sell
14.311,5
Buy
14.274,5
Buy
14.276,3
Buy
14.270,1
Buy
14.261,1
Buy
Euro Stoxx 50 6.298,0000
Sell
6.285,2000
Buy
6.262,8500
Buy
6.284,5400
Buy
6.280,8700
Buy
6.277,6900
Buy
CAC 40 8.378,3
Sell
8.367,4
Buy
8.343,8
Buy
8.370,6
Sell
8.377,5
Sell
8.370,7
Sell
FTSE 100 10.728,1
Sell
10.711,4
Buy
10.670,0
Buy
10.675,4
Buy
10.626,6
Buy
10.577,6
Buy
FTSE MIB 51.941,00
Sell
51.890,00
Sell
51.754,00
Buy
52.247,20
Sell
52.212,95
Sell
52.445,82
Sell
IBEX 35 19.588,4
Buy
19.534,2
Buy
19.445,2
Buy
19.456,5
Buy
19.373,0
Buy
19.429,0
Buy
Hang Seng 40 25.053,8
Sell
25.010,7
Buy
24.952,9
Buy
25.003,5
Buy
24.965,6
Buy
24.705,6
Buy
China A50 15.044,9
Sell
15.055,5
Sell
15.065,1
Sell
15.141,6
Sell
15.093,6
Sell
14.994,5
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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