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🖥️ Intel-Quartalszahlen: Hier die wichtigsten Fakten für dich
Intel Daten aufrufen

Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 24.272,8
Buy
24.256,7
Buy
24.267,6
Buy
24.325,2
Sell
24.353,7
Sell
24.241,7
Buy
S&P 500 7.142,39
Buy
7.142,96
Buy
7.145,60
Sell
7.145,27
Sell
7.125,55
Buy
7.054,23
Buy
Dow Jones 49.450,19
Sell
49.447,23
Sell
49.466,11
Sell
49.495,17
Sell
49.400,25
Buy
49.018,48
Buy
Nasdaq 100 26.980,07
Buy
26.975,99
Buy
26.977,32
Buy
26.933,14
Buy
26.778,44
Buy
26.378,94
Buy
Russell 2000 2.783,50
Sell
2.784,46
Sell
2.786,78
Sell
2.788,33
Sell
2.779,16
Buy
2.743,14
Buy
S&P 500 VIX 20,76
Sell
20,80
Sell
20,79
Sell
20,74
Sell
20,72
Sell
21,10
Sell
Nikkei 225 59.009,5
Sell
59.054,4
Sell
59.177,8
Sell
59.282,9
Sell
59.190,8
Sell
58.520,8
Buy
SMI 20 13.138,0
Sell
13.141,7
Sell
13.138,2
Sell
13.135,7
Sell
13.118,0
Buy
13.027,4
Buy
Euro Stoxx 50 5.814,8543
Sell
5.819,7410
Sell
5.829,4693
Sell
5.854,6105
Sell
5.873,8359
Sell
5.847,9215
Sell
CAC 40 8.104,8
Buy
8.103,7
Buy
8.106,3
Buy
8.126,7
Sell
8.153,0
Sell
8.141,4
Sell
FTSE 100 10.428,0
Buy
10.428,8
Buy
10.438,3
Sell
10.472,7
Sell
10.512,0
Sell
10.521,2
Sell
FTSE MIB 47.022,39
Sell
47.100,50
Sell
47.182,20
Sell
47.320,32
Sell
47.227,97
Sell
46.626,72
Buy
IBEX 35 17.752,3
Sell
17.794,7
Sell
17.861,3
Sell
17.978,3
Sell
17.984,0
Sell
17.849,2
Sell
Hang Seng 40 25.869,0
Sell
25.906,5
Sell
25.959,7
Sell
26.092,7
Sell
26.134,4
Sell
25.985,3
Sell
China A50 15.646,5
Sell
15.644,5
Sell
15.635,8
Buy
15.591,2
Buy
15.525,3
Buy
15.368,7
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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