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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.876,3
Buy
25.911,5
Sell
25.965,6
Sell
25.954,8
Sell
25.857,0
Buy
25.711,0
Buy
S&P 500 7.613,33
Buy
7.626,50
Sell
7.653,54
Sell
7.691,40
Sell
7.713,14
Sell
7.731,48
Sell
Dow Jones 51.960,08
Sell
52.072,22
Sell
52.237,90
Sell
52.413,84
Sell
52.518,84
Sell
52.492,43
Sell
Nasdaq 100 28.524,18
Buy
28.604,31
Sell
28.791,95
Sell
29.109,40
Sell
29.321,93
Sell
29.551,27
Sell
Russell 2000 2.819,52
Buy
2.825,33
Sell
2.835,78
Sell
2.840,85
Sell
2.832,03
Sell
2.818,03
Buy
S&P 500 VIX 20,36
Sell
20,16
Buy
19,74
Buy
19,31
Buy
19,12
Buy
18,88
Buy
Nikkei 225 62.446,0
Sell
62.577,3
Sell
62.959,6
Sell
63.487,5
Sell
63.733,9
Sell
64.186,3
Sell
SMI 20 14.792,0
Buy
14.792,3
Buy
14.775,1
Buy
14.713,0
Buy
14.612,2
Buy
14.454,5
Buy
Euro Stoxx 50 6.131,9901
Buy
6.141,3420
Sell
6.157,8011
Sell
6.170,9111
Sell
6.167,0723
Sell
6.163,8156
Sell
CAC 40 7.965,5
Buy
7.969,8
Sell
7.969,0
Sell
7.945,7
Buy
7.917,9
Buy
7.907,5
Buy
FTSE 100 10.744,0
Buy
10.749,2
Sell
10.755,2
Sell
10.753,6
Sell
10.748,2
Sell
10.740,9
Buy
FTSE MIB 49.060,49
Buy
49.133,27
Sell
49.222,47
Sell
49.195,22
Sell
49.128,56
Sell
49.293,04
Sell
IBEX 35 18.615,1
Sell
18.669,3
Sell
18.731,7
Sell
18.826,4
Sell
18.910,1
Sell
19.042,8
Sell
Hang Seng 40 23.357,0
Sell
23.345,6
Buy
23.297,0
Buy
23.214,4
Buy
23.265,6
Buy
23.435,5
Sell
China A50 12.802,8
Buy
12.809,2
Sell
12.830,5
Sell
12.880,1
Sell
12.939,2
Sell
13.062,2
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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