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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 24.110,3
Sell
24.154,7
Sell
24.202,7
Sell
24.264,5
Sell
24.269,2
Sell
24.179,6
Sell
S&P 500 6.795,89
Sell
6.810,32
Sell
6.828,63
Sell
6.849,03
Sell
6.859,95
Sell
6.856,35
Sell
Dow Jones 48.319,56
Sell
48.367,12
Sell
48.440,94
Sell
48.549,94
Sell
48.520,03
Sell
48.298,74
Sell
Nasdaq 100 25.001,98
Sell
25.083,63
Sell
25.181,32
Sell
25.284,54
Sell
25.377,65
Sell
25.424,18
Sell
Russell 2000 2.520,22
Sell
2.525,79
Sell
2.532,58
Sell
2.543,90
Sell
2.548,83
Sell
2.540,94
Sell
S&P 500 VIX 18,71
Buy
18,65
Buy
18,61
Buy
18,41
Buy
18,18
Buy
18,04
Buy
Nikkei 225 49.105,1
Sell
49.230,7
Sell
49.384,6
Sell
49.644,9
Sell
49.901,5
Sell
50.035,3
Sell
SMI 20 12.931,0
Sell
12.942,6
Sell
12.952,0
Sell
12.951,0
Sell
12.938,0
Sell
12.891,7
Buy
Euro Stoxx 50 5.705,4716
Sell
5.716,8710
Sell
5.730,4670
Sell
5.746,2764
Sell
5.749,3816
Sell
5.733,8644
Sell
CAC 40 8.098,1
Sell
8.105,2
Sell
8.114,0
Sell
8.116,5
Sell
8.113,6
Sell
8.100,0
Sell
FTSE 100 9.803,9
Sell
9.807,5
Sell
9.803,9
Sell
9.776,6
Buy
9.750,8
Buy
9.725,9
Buy
FTSE MIB 44.217,93
Sell
44.242,91
Sell
44.268,38
Sell
44.149,66
Buy
43.971,31
Buy
43.746,08
Buy
IBEX 35 16.927,3
Sell
16.937,7
Sell
16.944,6
Sell
16.922,2
Sell
16.835,1
Buy
16.681,1
Buy
Hang Seng 40 25.393,6
Sell
25.416,1
Sell
25.415,3
Sell
25.453,0
Sell
25.553,4
Sell
25.650,3
Sell
China A50 15.147,2
Sell
15.150,2
Sell
15.129,4
Buy
15.108,3
Buy
15.125,3
Buy
15.132,5
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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