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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 24.068,9
Sell
24.060,9
Buy
24.034,7
Buy
23.949,7
Buy
23.875,0
Buy
23.796,3
Buy
S&P 500 6.880,53
Sell
6.880,87
Sell
6.878,32
Buy
6.869,98
Buy
6.854,62
Buy
6.828,71
Buy
Dow Jones 48.019,05
Sell
48.009,52
Sell
47.990,03
Buy
47.910,69
Buy
47.768,06
Buy
47.576,54
Buy
Nasdaq 100 25.730,20
Buy
25.727,64
Buy
25.711,08
Buy
25.667,49
Buy
25.579,40
Buy
25.436,47
Buy
Russell 2000 2.527,12
Sell
2.529,14
Sell
2.529,63
Sell
2.522,09
Buy
2.508,33
Buy
2.484,37
Buy
S&P 500 VIX 17,33
Sell
17,37
Sell
17,43
Sell
17,59
Sell
17,88
Sell
18,47
Sell
Nikkei 225 50.675,5
Sell
50.638,3
Buy
50.630,9
Buy
50.427,2
Buy
50.202,0
Buy
50.020,1
Buy
SMI 20 12.951,5
Sell
12.944,6
Buy
12.931,1
Buy
12.907,6
Buy
12.858,7
Buy
12.772,3
Buy
Euro Stoxx 50 5.732,8420
Sell
5.735,8196
Sell
5.736,4322
Sell
5.728,0271
Sell
5.710,1535
Buy
5.688,6346
Buy
CAC 40 8.126,4
Sell
8.132,7
Sell
8.136,9
Sell
8.133,8
Sell
8.114,2
Buy
8.102,6
Buy
FTSE 100 9.686,5
Sell
9.697,9
Sell
9.710,5
Sell
9.721,4
Sell
9.719,7
Sell
9.711,8
Sell
FTSE MIB 43.481,49
Sell
43.512,80
Sell
43.533,84
Sell
43.497,09
Sell
43.342,82
Buy
43.222,67
Buy
IBEX 35 16.707,2
Sell
16.722,3
Sell
16.720,5
Sell
16.639,4
Buy
16.507,6
Buy
16.344,5
Buy
Hang Seng 40 26.126,0
Sell
26.110,2
Buy
26.070,8
Buy
26.007,1
Buy
25.957,3
Buy
25.996,5
Buy
China A50 15.231,2
Buy
15.218,9
Buy
15.194,3
Buy
15.152,2
Buy
15.113,7
Buy
15.122,7
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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