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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 25.296,8
Buy
25.271,2
Buy
25.228,5
Buy
25.229,7
Buy
25.269,3
Buy
25.356,0
Sell
S&P 500 7.859,96
Buy
7.855,63
Buy
7.848,01
Buy
7.843,39
Buy
7.831,16
Buy
7.811,69
Buy
Dow Jones 51.909,25
Buy
51.833,90
Buy
51.701,73
Buy
51.599,66
Buy
51.560,70
Buy
51.619,45
Buy
Nasdaq 100 31.111,23
Buy
31.116,25
Buy
31.127,09
Buy
31.181,37
Sell
31.174,68
Sell
31.057,21
Buy
Russell 2000 2.823,35
Buy
2.822,36
Buy
2.818,22
Buy
2.819,79
Buy
2.823,85
Buy
2.836,11
Sell
S&P 500 VIX 17,14
Sell
17,18
Sell
17,28
Sell
17,37
Sell
17,44
Sell
17,54
Sell
Nikkei 225 69.050,3
Buy
69.058,7
Buy
69.038,7
Buy
69.242,9
Sell
69.263,8
Sell
68.819,3
Buy
SMI 20 13.826,0
Buy
13.806,6
Buy
13.790,6
Buy
13.767,5
Buy
13.790,0
Buy
13.839,0
Sell
Euro Stoxx 50 6.204,6593
Buy
6.200,8443
Buy
6.193,1687
Buy
6.196,6050
Buy
6.216,7572
Sell
6.243,3933
Sell
CAC 40 7.812,9
Buy
7.808,4
Buy
7.796,9
Buy
7.793,1
Buy
7.813,4
Buy
7.871,5
Sell
FTSE 100 10.617,6
Buy
10.608,1
Buy
10.589,2
Buy
10.568,8
Buy
10.565,4
Buy
10.594,9
Buy
FTSE MIB 49.625,76
Buy
49.565,51
Buy
49.534,06
Buy
49.715,29
Sell
50.156,71
Sell
50.674,38
Sell
IBEX 35 19.103,4
Buy
19.095,1
Buy
19.097,9
Buy
19.133,9
Sell
19.238,2
Sell
19.403,0
Sell
Hang Seng 40 24.317,4
Buy
24.269,6
Buy
24.180,5
Buy
24.075,8
Buy
24.129,1
Buy
24.278,5
Buy
China A50 13.754,7
Buy
13.747,2
Buy
13.740,7
Buy
13.752,6
Buy
13.785,2
Sell
13.890,3
Sell
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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