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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 22.257,7
Buy
22.287,1
Sell
22.332,5
Sell
22.439,1
Sell
22.502,5
Sell
22.445,6
Sell
S&P 500 6.046,37
Sell
6.068,23
Sell
6.092,65
Sell
6.117,41
Sell
6.123,63
Sell
6.117,86
Sell
Dow Jones 43.570,90
Sell
43.721,32
Sell
43.918,55
Sell
44.188,65
Sell
44.359,60
Sell
44.500,00
Sell
Nasdaq 100 21.754,82
Sell
21.855,40
Sell
21.964,82
Sell
22.077,02
Sell
22.098,79
Sell
22.042,18
Sell
Russell 2000 2.209,98
Sell
2.223,73
Sell
2.240,71
Sell
2.259,75
Sell
2.270,30
Sell
2.278,95
Sell
S&P 500 VIX 18,02
Buy
17,77
Buy
17,50
Buy
17,27
Buy
17,12
Buy
17,03
Buy
Nikkei 225 38.227,0
Sell
38.355,9
Sell
38.486,4
Sell
38.661,9
Sell
38.811,5
Sell
38.938,7
Sell
SMI 20 12.866,5
Sell
12.858,6
Buy
12.837,8
Buy
12.822,1
Buy
12.796,7
Buy
12.732,9
Buy
Euro Stoxx 50 5.456,6691
Sell
5.463,6856
Sell
5.470,2878
Sell
5.481,3466
Sell
5.484,7885
Sell
5.460,9628
Sell
CAC 40 8.137,4
Sell
8.143,9
Sell
8.149,9
Sell
8.157,1
Sell
8.156,8
Sell
8.129,4
Buy
FTSE 100 8.625,9
Sell
8.633,6
Sell
8.644,7
Sell
8.669,6
Sell
8.683,1
Sell
8.672,9
Sell
FTSE MIB 38.434,09
Sell
38.444,52
Sell
38.466,99
Sell
38.437,03
Sell
38.219,91
Buy
37.782,42
Buy
IBEX 35 12.950,0
Sell
12.962,6
Sell
12.980,7
Sell
13.001,1
Sell
12.964,2
Sell
12.815,7
Buy
Hang Seng 40 23.492,2
Sell
23.467,0
Sell
23.350,3
Buy
23.127,9
Buy
22.826,0
Buy
22.283,2
Buy
China A50 13.430,9
Sell
13.436,8
Sell
13.421,6
Buy
13.390,9
Buy
13.348,7
Buy
13.280,4
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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