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🗓️ Trading-Woche im Fokus: Diese Market Movers entscheiden über Erfolg oder Misserfolg!
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Futures Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 26.422,6
Buy
26.402,8
Buy
26.376,8
Buy
26.332,6
Buy
26.233,9
Buy
26.010,4
Buy
S&P 500 7.772,91
Buy
7.766,53
Buy
7.760,15
Buy
7.748,62
Buy
7.708,91
Buy
7.649,01
Buy
Dow Jones 54.110,64
Buy
54.080,68
Buy
54.101,14
Buy
54.124,72
Sell
53.950,77
Buy
53.546,11
Buy
Nasdaq 100 29.789,88
Buy
29.743,62
Buy
29.686,30
Buy
29.606,35
Buy
29.390,62
Buy
29.153,86
Buy
Russell 2000 3.038,38
Buy
3.033,13
Buy
3.028,00
Buy
3.023,31
Buy
3.014,21
Buy
2.999,50
Buy
S&P 500 VIX 17,01
Buy
17,05
Sell
17,13
Sell
17,33
Sell
17,77
Sell
18,23
Sell
Nikkei 225 66.213,1
Buy
66.081,9
Buy
65.968,3
Buy
65.685,7
Buy
65.228,2
Buy
64.903,0
Buy
SMI 20 14.559,7
Buy
14.556,6
Buy
14.557,5
Buy
14.530,1
Buy
14.486,3
Buy
14.435,5
Buy
Euro Stoxx 50 6.551,1161
Buy
6.548,3695
Buy
6.545,4780
Buy
6.530,7213
Buy
6.497,7216
Buy
6.444,1366
Buy
CAC 40 8.731,5
Sell
8.730,4
Sell
8.730,7
Sell
8.718,6
Buy
8.682,9
Buy
8.617,0
Buy
FTSE 100 10.902,6
Sell
10.903,0
Sell
10.904,8
Sell
10.896,7
Buy
10.892,9
Buy
10.853,5
Buy
FTSE MIB 53.871,17
Buy
53.890,88
Sell
53.912,07
Sell
53.735,97
Buy
53.400,22
Buy
53.000,78
Buy
IBEX 35 20.201,7
Sell
20.216,6
Sell
20.208,4
Sell
20.129,8
Buy
19.989,6
Buy
19.820,8
Buy
Hang Seng 40 25.826,1
Buy
25.784,9
Buy
25.726,8
Buy
25.716,8
Buy
25.692,3
Buy
25.533,7
Buy
China A50 15.074,8
Buy
15.068,7
Buy
15.044,5
Buy
14.968,7
Buy
14.905,4
Buy
14.875,7
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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