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Indizes Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
DAX 15.561,03
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15.554,36
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15.558,17
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15.548,37
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15.534,12
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15.554,27
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MDAX 35.139,37
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35.096,84
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35.070,32
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34.934,63
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34.766,09
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34.582,59
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SMI 12.062,26
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12.052,72
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12.048,54
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12.035,31
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12.019,13
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11.976,77
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Euro Stoxx 50 4.096,56
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4.091,66
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4.088,28
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4.075,60
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4.062,75
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4.064,50
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Dow Jones 34.959,63
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34.978,76
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34.985,19
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34.936,52
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34.811,32
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34.690,33
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S&P 500 4.401,56
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4.401,94
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4.397,62
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4.385,16
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4.360,34
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4.326,65
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Nasdaq 14.752,2
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14.738,2
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14.726,4
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14.698,0
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14.640,0
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14.509,6
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Nikkei 225 27.740,03
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27.748,72
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27.732,94
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27.824,39
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28.032,01
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28.269,44
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Hang Seng 26.031,35
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25.896,13
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25.945,97
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26.408,97
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26.956,68
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27.485,12
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S&P/ASX 200 7.409,67
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7.408,46
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7.403,96
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7.387,36
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7.362,15
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7.322,68
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IBEX 35 8.738,07
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8.734,22
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8.724,40
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8.679,13
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8.662,21
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8.729,39
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FTSE 100 7.015,45
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7.010,42
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7.007,16
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7.002,27
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7.008,68
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7.032,69
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FTSE MIB 25.249,76
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25.226,66
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25.183,17
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25.052,77
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24.962,72
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25.024,18
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CAC 40 6.595,72
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6.584,82
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6.571,25
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6.539,60
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6.514,52
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6.513,70
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BIST 100 1.361,24
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1.359,93
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1.358,78
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1.359,38
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1.363,58
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1.376,32
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China A50 15.358,73
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15.356,42
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15.501,62
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15.908,40
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16.306,38
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16.701,75
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DJ Shanghai 501,17
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500,18
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502,13
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509,51
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515,72
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520,57
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Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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