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Frag WarrenAI

Aktien Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 39,103
Buy
39,124
Buy
39,154
Sell
38,965
Buy
38,645
Buy
38,222
Buy
Deutsche Bank 33,136
Buy
33,110
Buy
33,046
Buy
32,791
Buy
32,393
Buy
31,813
Buy
Mercedes Benz Group 46,741
Buy
46,770
Sell
46,845
Sell
46,964
Sell
46,791
Sell
46,379
Buy
E.ON SE 18,924
Sell
18,932
Sell
18,948
Sell
18,971
Sell
19,024
Sell
18,974
Sell
Volkswagen VZO 74,94
Sell
75,13
Sell
75,38
Sell
75,48
Sell
75,12
Sell
75,20
Sell
BASF 51,268
Sell
51,347
Sell
51,337
Sell
51,142
Buy
50,687
Buy
49,968
Buy
ABB 81,99
Sell
82,05
Sell
82,14
Sell
81,61
Buy
81,18
Buy
81,39
Buy
Thomas Cook 3,55
Sell
3,73
Sell
3,96
Sell
4,36
Sell
4,78
Sell
5,33
Sell
ArcelorMittal 64,20
Buy
63,97
Buy
63,83
Buy
63,23
Buy
62,14
Buy
60,47
Buy
Nokia Oyj 8,025
Sell
8,067
Sell
8,155
Sell
8,205
Sell
8,377
Sell
8,917
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,80
Buy
OTP Bank NyRt 46.222,0
Sell
46.299,1
Sell
46.378,1
Sell
46.489,5
Sell
46.412,9
Sell
46.098,2
Buy
Apple 307,78
Buy
308,46
Sell
309,17
Sell
312,40
Sell
315,70
Sell
315,76
Sell
Alibaba ADR 131,46
Buy
130,52
Buy
129,60
Buy
126,60
Buy
122,39
Buy
119,41
Buy
Twitter Inc 53,82
Sell
53,67
Buy
53,18
Buy
52,33
Buy
50,81
Buy
48,67
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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