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Aktien Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 42,249
Sell
42,081
Buy
41,914
Buy
41,833
Buy
41,754
Buy
41,403
Buy
Deutsche Bank 31,690
Buy
31,617
Buy
31,717
Buy
32,246
Sell
32,945
Sell
33,366
Sell
Mercedes Benz Group 41,250
Buy
41,293
Sell
41,608
Sell
42,687
Sell
43,884
Sell
44,964
Sell
E.ON SE 17,217
Sell
17,234
Sell
17,265
Sell
17,329
Sell
17,417
Sell
17,594
Sell
Volkswagen VZO 71,58
Buy
71,49
Buy
71,89
Sell
73,81
Sell
75,58
Sell
76,59
Sell
BASF 50,891
Sell
51,265
Sell
51,569
Sell
51,779
Sell
52,002
Sell
52,050
Sell
ABB 80,49
Sell
80,81
Sell
81,27
Sell
81,18
Sell
80,57
Sell
80,08
Buy
Thomas Cook 3,55
Sell
3,73
Sell
3,96
Sell
4,36
Sell
4,78
Sell
5,33
Sell
ArcelorMittal 62,34
Sell
62,66
Sell
62,94
Sell
63,33
Sell
63,81
Sell
63,96
Sell
Nokia Oyj 9,219
Sell
9,223
Sell
9,250
Sell
9,270
Sell
9,220
Sell
9,082
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,80
Buy
OTP Bank NyRt 45.954,9
Sell
45.869,4
Buy
45.822,6
Buy
46.007,6
Sell
46.049,1
Sell
46.035,8
Sell
Apple 339,79
Buy
338,98
Buy
338,44
Buy
336,38
Buy
332,53
Buy
327,82
Buy
Alibaba ADR 110,01
Sell
110,22
Sell
111,10
Sell
111,56
Sell
112,42
Sell
113,80
Sell
Twitter Inc 53,82
Sell
53,67
Buy
53,18
Buy
52,33
Buy
50,81
Buy
48,67
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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