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Aktien Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 38,325
Sell
38,443
Sell
38,559
Sell
38,494
Sell
38,270
Sell
38,490
Sell
Deutsche Bank 31,659
Sell
31,910
Sell
31,983
Sell
31,511
Buy
30,877
Buy
30,659
Buy
Mercedes Benz Group 41,621
Sell
41,822
Sell
41,891
Sell
41,626
Sell
41,210
Buy
41,342
Buy
E.ON SE 19,017
Buy
19,031
Buy
19,009
Buy
18,906
Buy
18,672
Buy
18,329
Buy
Volkswagen VZO 70,02
Sell
70,42
Sell
70,66
Sell
70,48
Sell
70,00
Sell
70,41
Sell
BASF 54,233
Buy
54,446
Sell
54,568
Sell
54,173
Buy
53,613
Buy
52,995
Buy
ABB 67,01
Sell
67,37
Sell
68,17
Sell
69,48
Sell
70,96
Sell
72,79
Sell
Thomas Cook 3,55
Sell
3,73
Sell
3,96
Sell
4,36
Sell
4,78
Sell
5,33
Sell
ArcelorMittal 54,74
Buy
54,97
Sell
55,12
Sell
55,01
Sell
54,98
Sell
55,98
Sell
Nokia Oyj 6,980
Sell
7,018
Sell
7,116
Sell
7,372
Sell
7,676
Sell
8,025
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,80
Buy
OTP Bank NyRt 41.044,3
Buy
41.227,3
Buy
41.510,2
Sell
41.803,6
Sell
41.773,9
Sell
42.134,1
Sell
Apple 343,51
Sell
344,71
Sell
344,30
Sell
344,13
Sell
343,34
Sell
340,52
Buy
Alibaba ADR 109,16
Buy
108,65
Buy
107,21
Buy
104,87
Buy
104,31
Buy
105,99
Buy
Twitter Inc 53,82
Sell
53,67
Buy
53,18
Buy
52,33
Buy
50,81
Buy
48,67
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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