Eilmeldung
Nur jetzt: 50% Rabatt 0
🚀 Big Tech im Fokus! Netflix glänzt mit Q4-Zahlen – wer wird als Nächstes überraschen?
Jetzt Screener testen

Aktien Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 18,058
Buy
17,994
Buy
17,943
Buy
17,734
Buy
17,321
Buy
16,736
Buy
Deutsche Bank 19,014
Buy
18,966
Buy
18,898
Buy
18,608
Buy
18,176
Buy
17,623
Buy
Mercedes Benz Group 55,797
Buy
55,844
Sell
55,860
Sell
55,735
Buy
55,377
Buy
54,812
Buy
E.ON SE 10,903
Buy
10,916
Sell
10,940
Sell
10,938
Sell
10,954
Sell
11,117
Sell
Volkswagen VZO 95,58
Sell
95,34
Buy
94,90
Buy
94,01
Buy
92,81
Buy
90,62
Buy
BASF 45,617
Buy
45,551
Buy
45,426
Buy
44,897
Buy
44,253
Buy
43,666
Buy
ABB 53,43
Buy
53,33
Buy
52,95
Buy
51,88
Buy
51,02
Buy
50,50
Buy
Thomas Cook 3,55
Sell
3,73
Sell
3,96
Sell
4,36
Sell
4,78
Sell
5,33
Sell
ArcelorMittal 22,82
Buy
22,76
Buy
22,75
Buy
22,65
Buy
22,48
Buy
22,50
Buy
Nokia Oyj 4,500
Buy
4,485
Buy
4,470
Buy
4,445
Buy
4,413
Buy
4,354
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,80
Buy
OTP Bank NyRt 23.540,7
Sell
23.636,6
Sell
23.739,6
Sell
23.635,6
Sell
23.274,6
Buy
22.763,1
Buy
Apple 223,60
Buy
223,51
Buy
224,11
Sell
227,47
Sell
232,78
Sell
236,40
Sell
Alibaba ADR 85,96
Buy
85,87
Buy
85,62
Buy
84,87
Buy
84,44
Buy
85,19
Buy
Twitter Inc 53,82
Sell
53,67
Buy
53,18
Buy
52,33
Buy
50,81
Buy
48,67
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
Mit Apple anmelden
Mit Google registrieren
oder
Registrierung