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Aktien Exponentiell Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 22,881
Sell
22,964
Sell
23,083
Sell
23,307
Sell
23,242
Sell
22,616
Buy
Deutsche Bank 22,773
Buy
22,843
Buy
22,904
Sell
22,790
Buy
22,467
Buy
21,784
Buy
Mercedes Benz Group 56,208
Buy
56,541
Sell
57,142
Sell
58,110
Sell
58,853
Sell
59,287
Sell
E.ON SE 13,516
Buy
13,474
Buy
13,406
Buy
13,289
Buy
13,129
Buy
12,812
Buy
Volkswagen VZO 99,09
Buy
99,45
Sell
100,09
Sell
101,84
Sell
103,49
Sell
103,74
Sell
BASF 48,157
Sell
48,535
Sell
49,025
Sell
49,874
Sell
50,470
Sell
50,498
Sell
ABB 48,16
Buy
48,30
Sell
48,63
Sell
49,16
Sell
49,35
Sell
49,50
Sell
Thomas Cook 3,55
Sell
3,73
Sell
3,96
Sell
4,36
Sell
4,78
Sell
5,33
Sell
ArcelorMittal 27,81
Sell
28,05
Sell
28,42
Sell
28,88
Sell
29,07
Sell
28,71
Sell
Nokia Oyj 4,860
Sell
4,884
Sell
4,905
Sell
4,918
Sell
4,899
Sell
4,843
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,80
Buy
OTP Bank NyRt 26.524,0
Buy
26.483,1
Buy
26.313,5
Buy
25.906,5
Buy
25.456,5
Buy
25.013,6
Buy
Apple 223,40
Buy
223,15
Buy
222,11
Buy
220,13
Buy
221,62
Buy
225,05
Sell
Alibaba ADR 135,75
Sell
135,27
Buy
134,80
Buy
135,81
Sell
136,91
Sell
132,22
Buy
Twitter Inc 53,82
Sell
53,67
Buy
53,18
Buy
52,33
Buy
50,81
Buy
48,67
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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