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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 37,943
Sell
38,013
Sell
38,107
Sell
38,893
Sell
40,133
Sell
41,059
Sell
Deutsche Bank 30,076
Sell
30,048
Sell
29,843
Buy
30,506
Sell
31,046
Sell
32,285
Sell
Mercedes Benz Group 39,710
Sell
39,462
Buy
39,409
Buy
39,835
Sell
40,380
Sell
42,720
Sell
E.ON SE 17,143
Buy
17,084
Buy
17,020
Buy
17,004
Buy
17,016
Buy
17,247
Sell
Volkswagen VZO 68,17
Sell
67,61
Buy
67,88
Buy
68,30
Sell
69,57
Sell
73,89
Sell
BASF 51,745
Sell
51,690
Sell
51,630
Buy
51,018
Buy
50,682
Buy
51,369
Buy
ABB 79,33
Buy
79,08
Buy
79,12
Buy
80,64
Sell
80,60
Sell
80,10
Sell
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 57,37
Sell
56,90
Buy
55,62
Buy
56,62
Buy
58,36
Sell
61,20
Sell
Nokia Oyj 9,294
Buy
9,233
Buy
9,275
Buy
9,342
Sell
9,242
Buy
9,224
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 40.278,0
Buy
39.897,0
Buy
39.269,5
Buy
40.162,2
Buy
41.900,3
Sell
44.131,8
Sell
Apple 335,77
Buy
336,58
Buy
336,68
Sell
334,04
Buy
335,84
Buy
331,55
Buy
Alibaba ADR 110,96
Buy
109,17
Buy
107,82
Buy
107,95
Buy
109,42
Buy
110,22
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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