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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 18,045
Buy
17,959
Buy
17,907
Buy
17,772
Buy
17,317
Buy
16,484
Buy
Deutsche Bank 19,006
Buy
18,944
Buy
18,885
Buy
18,703
Buy
18,024
Buy
17,351
Buy
Mercedes Benz Group 55,722
Buy
55,859
Sell
55,984
Sell
55,720
Buy
55,419
Buy
54,454
Buy
E.ON SE 10,912
Sell
10,905
Sell
10,945
Sell
10,985
Sell
10,864
Buy
11,063
Sell
Volkswagen VZO 95,65
Sell
95,38
Buy
94,72
Buy
94,02
Buy
92,67
Buy
90,37
Buy
BASF 45,610
Buy
45,512
Buy
45,453
Buy
45,063
Buy
43,785
Buy
43,154
Buy
ABB 53,39
Buy
53,38
Buy
53,10
Buy
51,58
Buy
50,43
Buy
50,09
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 22,81
Buy
22,68
Buy
22,70
Buy
22,80
Buy
22,30
Buy
22,14
Buy
Nokia Oyj 4,497
Buy
4,481
Buy
4,463
Buy
4,433
Buy
4,415
Buy
4,357
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 23.540,0
Sell
23.667,0
Sell
23.801,5
Sell
23.726,0
Sell
23.265,7
Buy
22.458,5
Buy
Apple 223,36
Buy
223,89
Sell
223,14
Buy
227,94
Sell
233,76
Sell
242,77
Sell
Alibaba ADR 85,93
Buy
85,88
Buy
85,79
Buy
84,40
Buy
83,82
Buy
84,78
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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