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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 40,304
Buy
40,167
Buy
40,355
Buy
39,993
Buy
39,600
Buy
39,233
Buy
Deutsche Bank 34,825
Buy
34,701
Buy
34,674
Buy
33,781
Buy
33,332
Buy
33,011
Buy
Mercedes Benz Group 46,801
Buy
46,425
Buy
45,592
Buy
45,195
Buy
45,257
Buy
46,139
Buy
E.ON SE 17,830
Sell
17,798
Buy
17,750
Buy
17,638
Buy
17,567
Buy
18,237
Sell
Volkswagen VZO 77,07
Buy
76,41
Buy
74,70
Buy
74,01
Buy
74,00
Buy
74,71
Buy
BASF 52,429
Buy
52,225
Buy
51,869
Buy
51,955
Buy
51,500
Buy
51,299
Buy
ABB 80,28
Sell
80,21
Sell
80,08
Buy
79,82
Buy
80,70
Sell
81,07
Sell
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 64,55
Buy
64,43
Buy
64,37
Buy
63,69
Buy
63,19
Buy
63,04
Buy
Nokia Oyj 9,070
Sell
9,093
Sell
9,087
Sell
8,902
Buy
8,991
Buy
8,662
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 45.556,0
Buy
45.513,0
Buy
45.763,5
Buy
46.029,4
Sell
46.058,5
Sell
46.311,4
Sell
Apple 320,29
Sell
318,21
Buy
315,83
Buy
313,50
Buy
310,09
Buy
315,48
Buy
Alibaba ADR 118,39
Buy
117,77
Buy
118,09
Buy
120,36
Sell
123,09
Sell
121,97
Sell
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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