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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 19,580
Sell
19,586
Sell
19,658
Sell
19,682
Sell
19,366
Buy
18,846
Buy
Deutsche Bank 19,628
Buy
19,564
Buy
19,573
Buy
19,628
Buy
19,252
Buy
19,009
Buy
Mercedes Benz Group 58,354
Buy
58,545
Buy
59,431
Sell
60,680
Sell
59,528
Sell
58,502
Buy
E.ON SE 11,675
Buy
11,672
Buy
11,667
Buy
11,599
Buy
11,573
Buy
11,400
Buy
Volkswagen VZO 98,55
Buy
98,32
Buy
98,09
Buy
99,13
Sell
97,38
Buy
96,75
Buy
BASF 48,831
Buy
48,702
Buy
48,522
Buy
49,576
Sell
48,954
Sell
47,636
Buy
ABB 52,33
Sell
52,37
Sell
52,53
Sell
52,22
Buy
51,32
Buy
50,99
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 27,03
Buy
27,02
Buy
27,13
Sell
27,39
Sell
27,24
Sell
25,59
Buy
Nokia Oyj 4,792
Buy
4,782
Buy
4,771
Buy
4,778
Buy
4,746
Buy
4,602
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 24.454,0
Sell
24.464,0
Sell
24.476,0
Sell
24.503,4
Sell
24.630,5
Sell
24.285,0
Buy
Apple 246,65
Sell
246,34
Sell
245,70
Sell
244,10
Buy
237,82
Buy
234,36
Buy
Alibaba ADR 143,05
Buy
141,78
Buy
137,16
Buy
128,96
Buy
118,13
Buy
105,08
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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