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🖥️ Intel-Quartalszahlen: Hier die wichtigsten Fakten für dich
Intel Daten aufrufen

Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 34,366
Buy
34,547
Sell
35,139
Sell
35,499
Sell
34,996
Sell
33,231
Buy
Deutsche Bank 27,212
Buy
27,456
Sell
27,737
Sell
28,070
Sell
27,930
Sell
26,657
Buy
Mercedes Benz Group 50,436
Buy
50,494
Buy
50,878
Sell
51,721
Sell
52,925
Sell
52,533
Sell
E.ON SE 19,296
Sell
19,224
Buy
19,135
Buy
19,081
Buy
19,330
Sell
19,149
Buy
Volkswagen VZO 87,95
Buy
88,43
Sell
89,17
Sell
89,81
Sell
89,61
Sell
88,29
Sell
BASF 54,211
Buy
53,948
Buy
53,835
Buy
53,384
Buy
53,621
Buy
52,009
Buy
ABB 77,18
Buy
76,94
Buy
76,18
Buy
74,68
Buy
73,07
Buy
68,95
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 51,28
Buy
51,72
Buy
52,08
Sell
52,01
Sell
51,85
Sell
48,32
Buy
Nokia Oyj 9,298
Buy
9,004
Buy
8,943
Buy
8,817
Buy
8,578
Buy
7,842
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.792,0
Sell
42.028,0
Sell
42.524,0
Sell
43.386,0
Sell
42.722,5
Sell
39.595,9
Buy
Apple 272,91
Buy
270,48
Buy
270,75
Buy
266,80
Buy
261,86
Buy
256,86
Buy
Alibaba ADR 136,37
Buy
136,12
Buy
137,36
Sell
136,55
Sell
130,39
Buy
129,41
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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