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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 35,514
Sell
35,245
Sell
34,736
Sell
34,676
Sell
34,976
Sell
34,939
Sell
Deutsche Bank 31,586
Sell
31,515
Sell
31,390
Buy
31,399
Buy
32,193
Sell
32,614
Sell
Mercedes Benz Group 57,146
Sell
57,114
Sell
57,677
Sell
58,250
Sell
58,404
Sell
58,302
Sell
E.ON SE 18,045
Sell
18,088
Sell
18,016
Buy
17,830
Buy
17,854
Buy
17,512
Buy
Volkswagen VZO 102,60
Sell
103,01
Sell
103,35
Sell
102,11
Buy
102,73
Sell
102,30
Sell
BASF 52,421
Buy
52,186
Buy
51,620
Buy
49,978
Buy
48,474
Buy
46,876
Buy
ABB 70,20
Buy
69,98
Buy
69,44
Buy
68,14
Buy
67,58
Buy
64,01
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 54,19
Sell
54,79
Sell
54,53
Sell
52,26
Buy
49,77
Buy
46,70
Buy
Nokia Oyj 6,010
Sell
6,058
Sell
6,033
Sell
5,931
Buy
5,722
Buy
5,683
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.286,0
Sell
41.059,0
Buy
40.784,0
Buy
40.563,6
Buy
40.675,4
Buy
39.672,1
Buy
Apple 274,81
Sell
276,16
Sell
274,92
Sell
274,91
Sell
266,01
Buy
262,44
Buy
Alibaba ADR 163,21
Sell
163,54
Sell
164,33
Sell
162,10
Sell
167,28
Sell
164,43
Sell
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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