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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 34,773
Buy
34,719
Buy
34,986
Buy
34,722
Buy
35,126
Buy
34,018
Buy
Deutsche Bank 26,538
Sell
26,462
Buy
26,596
Sell
26,929
Sell
27,521
Sell
27,093
Sell
Mercedes Benz Group 49,353
Buy
48,933
Buy
48,967
Buy
49,491
Buy
50,682
Sell
51,994
Sell
E.ON SE 18,790
Buy
18,672
Buy
18,653
Buy
18,757
Buy
18,920
Sell
19,168
Sell
Volkswagen VZO 86,32
Sell
85,94
Buy
86,21
Buy
86,85
Sell
88,38
Sell
88,35
Sell
BASF 54,329
Buy
54,148
Buy
54,323
Buy
54,397
Buy
53,859
Buy
53,330
Buy
ABB 78,28
Buy
77,80
Buy
77,27
Buy
77,40
Buy
75,95
Buy
71,97
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 49,18
Buy
49,19
Buy
49,28
Sell
50,07
Sell
51,06
Sell
49,73
Sell
Nokia Oyj 10,490
Buy
10,449
Buy
10,167
Buy
9,542
Buy
9,164
Buy
8,439
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.820,0
Sell
41.768,0
Sell
41.884,0
Sell
41.847,2
Sell
42.669,4
Sell
40.960,8
Buy
Apple 281,96
Sell
279,46
Buy
274,96
Buy
272,25
Buy
269,38
Buy
261,88
Buy
Alibaba ADR 131,81
Sell
131,96
Sell
131,44
Buy
132,08
Sell
134,22
Sell
129,38
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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