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🚨📅 Q1 Earnings: Die wichtigsten Quartalszahlen, die du nicht verpassen solltest!
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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 34,551
Sell
34,750
Sell
34,784
Sell
34,769
Sell
35,091
Sell
34,173
Buy
Deutsche Bank 26,280
Sell
26,418
Sell
26,449
Sell
26,821
Sell
27,382
Sell
27,147
Sell
Mercedes Benz Group 48,561
Sell
48,867
Sell
48,759
Sell
49,242
Sell
50,308
Sell
51,893
Sell
E.ON SE 18,477
Sell
18,608
Sell
18,583
Sell
18,671
Sell
18,859
Sell
19,162
Sell
Volkswagen VZO 84,63
Buy
85,15
Sell
85,52
Sell
86,43
Sell
88,02
Sell
88,31
Sell
BASF 53,930
Sell
54,107
Sell
54,108
Sell
54,331
Sell
53,919
Sell
53,398
Buy
ABB 79,01
Sell
78,83
Sell
78,07
Buy
77,60
Buy
76,39
Buy
72,53
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 49,03
Sell
49,24
Sell
49,25
Sell
49,79
Sell
50,87
Sell
49,94
Sell
Nokia Oyj 11,398
Buy
11,110
Buy
10,719
Buy
9,864
Buy
9,365
Buy
8,593
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.902,0
Sell
41.916,0
Sell
41.871,5
Sell
41.914,2
Sell
42.534,9
Sell
41.174,2
Buy
Apple 281,96
Sell
279,46
Buy
274,96
Buy
272,25
Buy
269,38
Buy
261,88
Buy
Alibaba ADR 131,81
Sell
131,96
Sell
131,44
Buy
132,08
Sell
134,22
Sell
129,38
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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