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🗓️ Trading-Woche im Fokus: Diese Market Movers entscheiden über Erfolg oder Misserfolg!
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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 39,279
Sell
39,232
Sell
39,284
Sell
38,965
Buy
38,110
Buy
37,990
Buy
Deutsche Bank 33,056
Sell
32,981
Sell
32,980
Sell
32,617
Buy
31,941
Buy
31,506
Buy
Mercedes Benz Group 46,870
Buy
46,798
Buy
46,946
Buy
47,391
Sell
46,745
Buy
45,848
Buy
E.ON SE 19,003
Buy
18,928
Buy
18,914
Buy
19,003
Buy
19,071
Sell
19,161
Sell
Volkswagen VZO 76,09
Buy
75,73
Buy
75,83
Buy
76,00
Buy
74,75
Buy
73,61
Buy
BASF 51,558
Sell
51,461
Buy
51,246
Buy
51,041
Buy
50,336
Buy
49,333
Buy
ABB 81,93
Sell
81,94
Sell
82,07
Sell
81,26
Buy
80,02
Buy
80,96
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 63,33
Sell
63,61
Sell
63,98
Sell
63,27
Sell
61,11
Buy
59,40
Buy
Nokia Oyj 8,210
Sell
8,249
Sell
8,290
Sell
8,300
Sell
8,172
Sell
9,003
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 46.860,0
Buy
46.556,0
Buy
46.566,5
Buy
46.758,0
Buy
46.521,6
Buy
46.013,7
Buy
Apple 312,61
Buy
312,60
Buy
311,62
Buy
312,33
Buy
321,85
Sell
317,38
Sell
Alibaba ADR 128,24
Buy
127,50
Buy
127,70
Buy
125,13
Buy
120,25
Buy
113,94
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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