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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 36,817
Buy
37,172
Sell
37,606
Sell
38,159
Sell
38,071
Sell
37,877
Sell
Deutsche Bank 30,777
Buy
30,951
Sell
31,341
Sell
31,275
Sell
31,445
Sell
30,952
Sell
Mercedes Benz Group 45,735
Sell
45,834
Sell
46,039
Sell
45,238
Buy
45,101
Buy
44,763
Buy
E.ON SE 19,256
Sell
19,191
Buy
19,085
Buy
19,172
Buy
19,160
Buy
18,558
Buy
Volkswagen VZO 73,29
Sell
73,32
Sell
73,73
Sell
72,43
Buy
73,17
Sell
74,82
Sell
BASF 48,487
Buy
48,434
Buy
48,335
Buy
48,440
Buy
48,039
Buy
48,039
Buy
ABB 78,68
Buy
78,22
Buy
79,30
Sell
82,28
Sell
83,53
Sell
84,95
Sell
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 57,12
Buy
57,07
Buy
57,55
Buy
58,08
Sell
57,17
Buy
55,70
Buy
Nokia Oyj 8,839
Sell
8,864
Sell
9,181
Sell
10,023
Sell
10,405
Sell
11,117
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 44.470,0
Buy
44.712,0
Sell
44.873,0
Sell
45.244,8
Sell
45.700,7
Sell
45.514,8
Sell
Apple 332,45
Buy
332,44
Buy
330,51
Buy
321,40
Buy
310,73
Buy
302,89
Buy
Alibaba ADR 115,38
Sell
116,07
Sell
117,32
Sell
114,50
Buy
106,38
Buy
107,76
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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