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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 34,009
Sell
33,994
Sell
34,244
Sell
35,298
Sell
34,999
Sell
33,421
Buy
Deutsche Bank 27,002
Buy
26,933
Buy
27,141
Sell
27,786
Sell
27,869
Sell
26,788
Buy
Mercedes Benz Group 49,953
Sell
49,959
Sell
50,216
Sell
51,041
Sell
52,507
Sell
52,468
Sell
E.ON SE 18,717
Sell
18,777
Sell
19,010
Sell
18,993
Sell
19,229
Sell
19,161
Sell
Volkswagen VZO 87,00
Sell
87,03
Sell
87,60
Sell
89,24
Sell
89,36
Sell
88,40
Sell
BASF 54,271
Buy
54,362
Sell
54,219
Buy
53,627
Buy
53,820
Buy
52,496
Buy
ABB 77,60
Buy
77,32
Buy
77,35
Buy
75,85
Buy
73,95
Buy
69,76
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 50,59
Sell
50,51
Sell
51,11
Sell
51,88
Sell
51,84
Sell
48,82
Buy
Nokia Oyj 9,000
Sell
9,059
Sell
9,049
Sell
8,926
Buy
8,704
Buy
7,969
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.546,0
Buy
41.513,0
Buy
41.668,5
Sell
42.877,6
Sell
43.014,3
Sell
39.925,2
Buy
Apple 270,47
Buy
271,58
Sell
272,28
Sell
269,99
Buy
264,06
Buy
258,17
Buy
Alibaba ADR 135,84
Sell
134,07
Buy
134,32
Buy
137,04
Sell
131,96
Buy
129,26
Buy
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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