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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 35,042
Sell
35,224
Sell
34,635
Sell
34,640
Sell
34,961
Sell
34,930
Sell
Deutsche Bank 31,353
Sell
31,457
Sell
31,327
Sell
31,374
Sell
32,171
Sell
32,599
Sell
Mercedes Benz Group 57,223
Sell
56,974
Buy
57,609
Sell
58,206
Sell
58,398
Sell
58,290
Sell
E.ON SE 18,116
Buy
18,125
Buy
18,049
Buy
17,851
Buy
17,861
Buy
17,521
Buy
Volkswagen VZO 102,42
Sell
102,85
Sell
103,30
Sell
102,11
Buy
102,72
Sell
102,30
Buy
BASF 52,144
Sell
52,122
Sell
51,635
Sell
50,027
Buy
48,525
Buy
46,908
Buy
ABB 70,00
Sell
69,93
Sell
69,47
Sell
68,17
Buy
67,65
Buy
64,05
Buy
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 53,66
Sell
54,48
Sell
54,49
Sell
52,32
Buy
49,82
Buy
46,75
Buy
Nokia Oyj 5,958
Sell
6,031
Sell
6,023
Sell
5,932
Sell
5,724
Buy
5,684
Buy
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 41.134,0
Sell
41.072,0
Sell
40.774,0
Buy
40.554,8
Buy
40.677,6
Buy
39.686,6
Buy
Apple 262,55
Sell
268,40
Sell
272,05
Sell
274,11
Sell
266,72
Sell
262,18
Sell
Alibaba ADR 158,39
Buy
160,60
Sell
162,92
Sell
161,66
Sell
166,52
Sell
164,60
Sell
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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