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Aktien Gleitende Durchschnitte

Zeitrahmen
Name MA5 MA10 MA20 MA50 MA100 MA200
Commerzbank 38,260
Sell
38,290
Sell
38,131
Sell
37,298
Buy
37,280
Buy
38,145
Sell
Deutsche Bank 30,776
Sell
30,894
Sell
30,493
Sell
29,184
Buy
28,935
Buy
29,745
Buy
Mercedes Benz Group 40,841
Sell
40,710
Buy
40,394
Buy
40,675
Buy
40,749
Buy
40,329
Buy
E.ON SE 18,982
Buy
18,964
Buy
18,863
Buy
18,631
Buy
18,211
Buy
17,634
Buy
Volkswagen VZO 70,44
Buy
70,31
Buy
69,93
Buy
69,35
Buy
68,96
Buy
68,79
Buy
BASF 53,404
Sell
53,429
Sell
52,865
Buy
52,439
Buy
52,494
Buy
51,750
Buy
ABB 72,34
Sell
73,00
Sell
72,97
Sell
70,78
Buy
71,85
Sell
76,05
Sell
Thomas Cook 3,63
Sell
3,68
Sell
4,09
Sell
4,42
Sell
4,85
Sell
5,53
Sell
ArcelorMittal 54,28
Sell
54,46
Sell
54,09
Sell
53,70
Sell
54,85
Sell
55,91
Sell
Nokia Oyj 8,097
Sell
8,187
Sell
8,189
Sell
7,858
Buy
8,038
Sell
8,604
Sell
Credit Suisse 0,82
Sell
0,82
Sell
0,81
Buy
0,81
Buy
0,80
Buy
0,79
Buy
OTP Bank NyRt 42.274,0
Sell
42.382,0
Sell
42.142,0
Sell
41.449,2
Buy
41.605,2
Buy
41.419,6
Buy
Apple 349,55
Sell
348,01
Buy
347,03
Buy
345,82
Buy
344,18
Buy
340,02
Buy
Alibaba ADR 99,39
Buy
99,81
Sell
99,89
Sell
101,05
Sell
105,55
Sell
107,53
Sell
Twitter Inc 53,90
Sell
53,72
Buy
53,23
Buy
52,15
Buy
51,32
Buy
47,60
Buy
 
Gleitender Durchschnitt Info

In der technischen Analyse gibt es verschiedene Werte für n, wie 10 Tage, 40 Tage, oder 200 Tage. Die ausgewählte Periode hängt von der Bewegung ab auf die man sich konzentriert, wie etwa kurz-, zwischen-, oder langfristig. Auf alle Fälle werden gleitende Durschnitt Ebenen als Unterstützung in einem Markt mit anziehenden Kursen, oder Widerstand in einem Markt mit fallenden Kursen, gedeutet. In allen Fällen ist ein gleitender Durchschnitt durch seine gleitende Natur hintendran mit dem letzten Datenpunkt. Ein SMA kann zu einem unerwünschten Ausmaß verzögert sein, und kann von alten Datenpunkten, die von dem Durchschnitt ausbrechen, unverhältnisgemäß beeinflusst werden. Dies wird gehandhabt, indem man extra Gewicht auf neuere Datenpunkte legt, wie in den gewichteten und exponentiell gleitenden Durchschnitten. Eine Eigenschaft der SMA ist, dass, wenn die Daten eine periodische Fluktuation haben, dann würde die Anwendung von SMA für diese Periode diese Variation beseitigen (der Durchschnitt enthält immer einen vollständigen Zyklus). Jedoch wird ein perfekter, regelmäßiger Zyklus nur selten in der Ökonmie und Finanzwirtschaft vorgefunden.

 
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