Investing.com - Die Kommentare der Experten zu Nvidia (NASDAQ:NVDA) reißen nicht ab, nachdem das Unternehmen nach Marktkapitalisierung zum wertvollsten Konzern aufgestiegen ist. "Dieser Erfolg ist auf eine beispiellose Rallye zurückzuführen, denn die künstliche Intelligenz ist von einem Medienphänomen zur Realität geworden", sagt Ben Laidler, Global Markets Strategist bei eToro.
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"Nvidia ist jetzt das größte Unternehmen nach Marktkapitalisierung im S&P 500 Index und in der Welt. Die Umsätze stiegen im letzten Quartal um 260 % im Vergleich zum Vorjahr, und die Gewinne haben sich seit Beginn der Rallye Ende 2022 verzehnfacht. Der Vorsprung des Unternehmens als Pionier bei GPU-Chips hat sowohl das Volumen als auch die Preissetzungsmacht stark vorangetrieben", so Laidler.
"Im S&P 500 haben im letzten Jahrhundert nur 12 Unternehmen den Titel der größten Marktkapitalisierung innegehabt. Unternehmen wie General Electric (NYSE:GE), General Motors (NYSE:GM), Cisco (NASDAQ:CSCO), Philip Morris (NYSE:PM), DuPont (NYSE:DDD) und AT&T sind jedoch auch Beispiele dafür, dass der Erfolg nicht ewig anhält. Viele der besten Unternehmen verblassen im Laufe der Zeit, wenn die Konkurrenz aufholt oder wenn sie die nächste große Technologiewelle verpassen", sagt er.
KI, das neue Anlageuniversum
Vor diesem Hintergrund bietet InvestingPro seinen Nutzern eine einmalige Gelegenheit. Mit den so genannten ProPicks-Strategien, eine Kombination aus künstlicher Intelligenz (KI) und menschlicher Expertenanalyse, werden immer die Aktien ermittelt, die das Potenzial haben, die Benchmarks des Marktes zu übertreffen.
Das firmeneigene KI-Modell von Investing.com analysiert historische Finanzdaten mit dem Ziel, verschiedene Aktien und deren historische Performance zu kategorisieren und zu bewerten.
Dieses System lernt, verschiedene Finanzparameter und ihre Korrelation mit der Gesamtperformance von Aktien im Laufe der Jahre zu identifizieren und den verschiedenen Finanzparametern eine relative Gewichtung zuzuweisen.
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Die am besten bewerteten Aktien werden in verschiedene Gruppen eingeteilt, die auf den Kriterien basieren, die Investing.com als besonders relevant und nützlich für unsere Nutzer erachtet, wie z. B. die stärksten S&P 500-Aktien, die am besten bewerteten Technologiewerte usw.
Quelle: InvestingPro
Basierend auf den Ergebnissen der Analyse ordnet das KI-Modell jede der Aktien ein, indem es ihnen eines der folgenden Labels zuweist: Underperform, Neutral Performer oder Outperformer. Dabei werden Aktien identifiziert, die in der Vergangenheit über bestimmte Zeiträume hinweg eine bessere Performance als die Marktbenchmarks erzielt haben.
Beste historische Daten
Der historische Datensatz umfasst mehr als 25 Jahre an Finanzdaten und mehr als 50 Finanzkennzahlen für Tausende von Unternehmen in einer Vielzahl von Branchen. Dieser umfangreiche Datensatz ist notwendig, um die Genauigkeit der Gewichtung der einzelnen Finanzkennzahlen zu erhöhen, was zu einer genaueren Analyse der Aktienperformance beiträgt. Dies dient auch dazu, etwaige Verzerrungen abzuschwächen, wie im Folgenden erläutert wird.
Sobald das KI-Modell den historischen Aktien ein Rating zugewiesen hat, kann eine Reihe von Einschränkungen und Auswahlkriterien auf die Daten angewandt werden, z. B. Handelshäufigkeit, Sektor und Branche, Handelsregion, Zugehörigkeit zu einem Aktienindex, Marktkapitalisierung oder Liquidität.
Darüber hinaus eliminiert das System durch diesen Kriterienprozess Aktien, die für den durchschnittlichen Anleger irrelevant sein könnten, wie z. B. kostengünstige Aktien.
Jede dieser Gruppen stellt eine andere ProPicks-Strategie dar, die Ihnen über InvestingPro zur Verfügung steht. Dadurch werden die ProPicks-Strategien robust, relevant und pragmatisch in realen Handelskontexten anwendbar.
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