Die revidierte langfristige Performanceprognose für den Global Market Index (GMI) verzeichnete im August einen erneuten Rückgang.
Der GMI, ein marktwertgewichtetes, nicht verwaltetes Portfolio, das alle wesentlichen Anlageklassen (außer Cash) über eine Reihe von ETF-Proxys abdeckt, erlitt nun den zweiten Rückgang in Folge.
Die langfristige Prognose des GMI, die auf dem Durchschnitt von drei Modellen basiert (siehe Definition unten), sank von 7 % im Vormonat auf 6,8 % (annualisiert).
Wie bereits in der jüngeren Vergangenheit beobachten wir, dass US-Aktien im Vergleich zu den anderen Anlageklassen innerhalb des GMI-Index als relative Ausreißer bei der erwarteten Rendite auftreten.
Die Prognose für US-Aktien liegt signifikant unter der 10-Jahres-Performance dieses Marktes. Dies deutet darauf hin, dass US-Aktien in den kommenden Jahren voraussichtlich schwächere Ergebnisse erzielen werden als in den letzten zehn Jahren.
Im Gegensatz dazu bieten die anderen großen Anlageklassen weiterhin Renditeprognosen, die über ihren 10-Jahres-Durchschnittswerten liegen. Die wesentliche Erkenntnis aus diesen Daten ist, dass ein global diversifiziertes Portfolio derzeit attraktiver erscheint als in den letzten zehn Jahren.
Der Global Market Index (GMI) stellt eine theoretische Benchmark für das optimale Portfolio eines durchschnittlichen Anlegers mit einem unendlichen Zeithorizont dar. In diesem Kontext bietet der GMI einen fundierten Ansatz zur Anpassung der Vermögensallokation und Portfoliogestaltung, abgestimmt auf die individuellen Erwartungen, Ziele und Risikotoleranzen eines Anlegers. Die Entwicklung des GMI zeigt, dass die Performance dieser passiven Benchmark mit der der meisten aktiven Asset-Allocation-Strategien konkurrieren kann, insbesondere wenn Risiko, Handelsgebühren und Steuern berücksichtigt werden.
Es ist zu erwarten, dass einige der Prognosen möglicherweise nicht exakt zutreffen. Dennoch wird angenommen, dass die Projektionen des GMI insgesamt zuverlässiger sind als die Schätzungen der einzelnen Komponenten. Die Prognosen für Einzelmärkte wie US-Aktien oder Rohstoffe sind tendenziell volatiler und weisen größere Abweichungen auf, im Vergleich zur aggregierten Prognose des GMI, deren Fehler über die Zeit hinweg tendenziell reduziert werden können.
Alternativ können die Schätzungen des GMI auch als Basis zur Verfeinerung der Erwartungen dienen.
Zur Bewertung der tatsächlichen Gesamtrendite des GMI sollte die Erfolgsbilanz der Benchmark auf einer rollierenden 10-Jahres-Basis betrachtet werden.
Die nachfolgende Abbildung veranschaulicht die Performance des GMI im Vergleich zu den entsprechenden Werten für US-Aktien und US-Anleihen im vergangenen Monat. Die Rendite des GMI über die letzten zehn Jahre beträgt derzeit 7,1 %, was einen leichten Anstieg im Vergleich zum jüngsten Tiefpunkt innerhalb dieses Zeitraums darstellt.
Im Folgenden finden Sie eine kurze Zusammenfassung, wie die Prognosen erstellt werden, sowie Definitionen der sonstigen Kennzahlen in der obigen Tabelle:
BB: Das Building-Block-Modell verwendet als Näherungswert für die Schätzung der Zukunft historische Renditen. Der Stichprobenzeitraum beginnt im Januar 1998 (dem frühesten verfügbaren Datum für alle oben aufgeführten Anlageklassen). Das Verfahren besteht darin, die Risikoprämie für jede Anlageklasse zu berechnen, die annualisierte Rendite zu ermitteln und dann einen erwarteten risikofreien Zinssatz hinzuzufügen, um eine Prognose der Gesamtrendite zu erstellen. Für den erwarteten risikofreien Zinssatz verwenden wir die aktuelle Rendite der 10-jährigen amerikanischen Inflationsanleihen (TIPS). Diese Rendite gilt als Marktschätzung einer risikofreien, realen (inflationsbereinigten) Rendite für einen "sicheren" Vermögenswert - dieser "risikofreie" Zinssatz wird auch für alle nachstehend beschriebenen Modelle verwendet. Beachten Sie, dass sich das hier verwendete BB-Modell (lose) auf eine ursprünglich von Ibbotson Associates (einer Abteilung von Morningstar) entwickelten Methodik stützt.
EQ: Beim Gleichgewichtsmodell (Equilibrium Model) wird die erwartete Rendite durch das Risiko umgekehrt. Anstatt zu versuchen, die Rendite direkt zu prognostizieren, stützt sich dieses Modell auf die etwas zuverlässigere Verwendung von Risikokennzahlen zur Schätzung der künftigen Performance. Das Verfahren ist insofern relativ robust, als die Risikoprognose etwas einfacher ist als die Renditeprognose. Die drei Inputgrößen:
- Eine Schätzung des erwarteten Marktrisikopreises des Gesamtportfolios, definiert als Sharpe-Ratio, d. h. das Verhältnis von Risikoprämien zur Volatilität (Standardabweichung). Hinweis: Das "Portfolio" ist hier und im Folgenden als GMI definiert
- Die erwartete Volatilität (Standardabweichung) jedes Vermögenswerts (Marktkomponenten de GMI)
- Die erwartete Korrelation für jeden Vermögenswert im Verhältnis zum Portfolio (GMI)
Dieses Modell zur Schätzung von Gleichgewichtsrenditen wurde ursprünglich in einem Aufsatz von 1974 von Professor Bill Sharpe vorgestellt. Eine Zusammenfassung findet sich in Gary Brinsons Erklärung in Kapitel 3 von The Portable MBA in Investment. Ich bespreche das Modell auch in meinem Buch Dynamic Asset Allocation. Dabei ist zu beachten, dass diese Methode zunächst eine Risikoprämie schätzt und dann einen erwarteten risikofreien Zinssatz hinzufügt, um zu Prognosen für die Gesamtrendite zu gelangen. Der erwartete risikofreie Zinssatz ist im Absatz BB oben beschrieben.
ADJ: Diese Methode ist identisch mit dem oben beschriebenen Gleichgewichtsmodell (EQ) , mit einer Ausnahme: Die Prognosen werden auf der Grundlage von kurzfristigen Momentum- und längerfristigen Mean-Reversion-Faktoren angepasst. Das Momentum ist definiert als der aktuelle Kurs im Verhältnis zum gleitenden 12-Monats-Durchschnitt. Der Mean-Reversion-Faktor wird als aktueller Kurs im Verhältnis zum gleitenden Durchschnitt der letzten 60 Monate (5 Jahre) geschätzt.
Die Gleichgewichtsprognosen werden auf der Grundlage der aktuellen Preise im Verhältnis zu den gleitenden 12-Monats- und 60-Monats-Durchschnitten angepasst. Wenn die aktuellen Kurse über (unter) den gleitenden Durchschnitten liegen, sinken (steigen) die unbereinigten Risikoprämienschätzungen. Die Formel für die Anpassung ist einfach die Umkehrung des Durchschnitts zwischen dem aktuellen Kurs und den beiden gleitenden Durchschnitten.
Ein Beispiel: Liegt der aktuelle Kurs einer Anlageklasse 10 % über ihrem gleitenden 12-Monats-Durchschnitt und 20 % über ihrem gleitenden 60-Monats-Durchschnitt, wird die nicht bereinigte Prognose um 15 % (den Durchschnitt aus 10 % und 20 %) reduziert. Die Logik dabei ist, dass die Gleichgewichtsprognosen reduziert werden, wenn die Preise im Vergleich zur jüngsten Vergangenheit relativ hoch sind. Auf der anderen Seite werden die Gleichgewichtsprognosen erhöht, wenn die Preise im Vergleich zur jüngsten Vergangenheit relativ niedrig sind.
Avg: Diese Spalte ist ein einfacher Durchschnitt (Average) der drei Prognosen für jede Zeile (Anlageklasse)
10-Jahres-Renditen: Zur Veranschaulichung der tatsächlichen Renditen zeigt diese Spalte die annualisierte 10-Jahres-Gesamtrendite für die Anlageklassen bis zum aktuellen Zielmonat.
Spread: Prognose nach dem Durchschnittsmodell abzüglich der 10-Jahres-Rendite.