Von Sam Boughedda
Investing.com – Am Mittwoch stellte Google, das zu Alphabet (NASDAQ:GOOGL) gehört, seinen neuen KI-Suchassistenten Bard vor, einen Konkurrenten zu ChatGPT von OpenAI.
Das Unternehmen sagte, es werde in den kommenden Wochen mit der Einführung von Bard beginnen und ihn zunächst „vertrauenswürdigen Testern“ zur Verfügung stellen, bevor er für die Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.
Es basiert auf Googles LaMDA (Language Model for Dialogue Applications).
Als Reaktion auf Googles neuen KI-Chatbot erklärten die Analysten von Morgan Stanley, dass das Unternehmen überzeugt ist, dass der Tech-Gigant über die KI-Technologie und die nötige Größe verfügt, um seine führende Nutzerbasis zu halten bzw. auszubauen.
Eine tiefer als erwartete KI-Integration „spricht jedoch für ein höheres zusätzliches Kostenrisiko, denn wir gehen davon aus, dass die Umstellung von 10 Prozent der Suchanfragen auf Sprachmodelle ~ 1,2 Milliarden Dollar an Betriebskosten verursacht.“
„Das KI-Rennen hat begonnen“, fügen die Analysten hinzu. „Unsere Recherche zu Suchanfragen in natürlicher Sprache deutet darauf hin, dass diese (im Durchschnitt) 5x teurer sein könnten.“
Die Analysten erklärten, dass die Rechenintensität von Sprachmodellen, die große Textmengen speichern, abrufen, analysieren und mit einer natürlichen Sprache Antworten zusammenstellen, erheblich ist.
Die aktualisierte Analyse der Modellgröße von ChatGPT, der Rechenzeit, der durchschnittlich pro Abfrage generierten Wörter, der Azure Nvidia (NASDAQ:NVDA) A100 GPU-Preisstufen und einer geschätzten Azure-Bruttomarge von 50 % (für diese Analyse) veranlasst das Unternehmen zu der Schätzung, dass GOOGLs inkrementelle Durchschnittskosten pro KI-Abfrage wahrscheinlich zwischen 0,0022 Dollar und 0,0220 Dollar liegen.
„Frühe Demos zeigen, dass die NL-Rechenkosten potenziell höher sind … Unserer Ansicht nach liegt das größere Risiko der NL-Berechnung jedoch in der höheren potenziellen Inkrementalität der Kosten angesichts der tieferen Integration von NL in die grundlegenden Suchergebnisse als erwartet“, so die Analysten. „Für jeweils 10 Prozent der Google-Suchanfragen, bei denen KI/Natürliche Sprache integriert wird, ergeben sich zusätzliche Kosten in Höhe von 1,2 Milliarden Dollar.“
Man kam zu dem Schluss, dass, wenn 50 Prozent der Suchanfragen bis 2024 auf natürliche Sprache umgestellt werden, dies zusätzliche Kosten in Höhe von 6 Milliarden Dollar verursachen würde.